Indholdsfortegnelse:
Video: CCTV Feed Controller - Raspberry Pi: 3 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:25
Hej alle sammen, velkommen til en anden Instructable af Scientify Inc.!
Dette projekt optimerer, hvad et CCTV -kamera optager ved at bruge indbygget bevægelsesregistrering ved hjælp af rod middelværdi (RMS) forskel mellem to på hinanden følgende billeder. Dette hjælper med at gøre CCTV -foderplads effektiv og vigtigere, let at gennemgå. Og det kræver meget mindre processorkraft i forhold til fancy live motion tracking -software.
I nutidens tid er der en overbelastning af data, idet der er for mange ting, som ingen ved, hvad de skal gøre med. Antag, at der bliver stjålet noget fra dit hus. Med et normalt sikkerhedskamera sat op ved din dør, skulle du gå igennem timers optagelser for at komme til det tidspunkt, hvor nogen kom ind i dit hus, dyrebar tid, som tyven kunne bruge til at komme væk. Med dette program på plads, du ville være direkte til det punkt, hvor der sker noget ved din hoveddør, hvilket gør processen hurtigere. Selv om det samme kan opnås ved hjælp af en bevægelsesdetektor, har ikke alle råd til så dyrt udstyr. Og at få en billig bevægelsessensor Denne kode reducerer omkostningerne kraftigt, fordi den er let nok til at køre på en Raspberry Pi.
Uden videre skal vi komme til projektet!
Tilbehør:
- Hindbær Pi 3b+/4b+
- Raspberry Pi kameramodul V2
- Strømforsyning til Raspberry Pi
- HDMI/Micro-HDMI-kabel eller VNC-server installeret på Raspberry Pi
Trin 1: Fysiske forbindelser og Raspberry Pi -opsætning
Det er simpelt! Bare tag dit kameramodul og tilslut det til Raspberry Pi's kameraport.
Her er hvad jeg brugte til projektet: en Raspberry Pi 4B+ med Raspbian installeret.
Trin 2: Programmer
Kør det vedhæftede program i Thonny eller en anden teksteditor på din Raspberry Pi.
Trin 3: Output
Tak fordi du tjekkede projektet! Følg mig venligst for flere sådanne interessante projekter. Jeg synes, at du vil finde dette projekt særligt dejligt: en rover, der drives af intuitive håndbevægelser. Tjek min YouTube -kanal, hvis du elsker videnskab!
Del venligst dine kommentarer herunder. Jeg vil meget gerne høre om din oplevelse, mens du prøver projektet! Jeg prøver at besvare alle forespørgsler inden for 24 timer.
Social:
YouTube: Scientify Inc.
YouTube: Videnskab हिंदी
Instruktører
Anbefalede:
EPA UV Index Feed / IOT: 4 trin (med billeder)
EPA UV Index Feed / IOT: Denne lille enhed trækker dit lokale UV -indeks fra EPA og viser UV -niveauet i 5 forskellige farver og viser også detaljer om OLED. UV 1-2 er grøn, 3-5 er gul, 6-7 er orange, 8-10 er rød, 11+ er lilla
KS-Cat-Feed-Counter: 7 trin
KS-Cat-Feed-Counter: Situation Når du bor i en travl husstand, ved du ofte ikke, hvor mange gange dit kæledyr er fodret. Sandsynligvis ankommer du hjemme, og dit kæledyr beder om mad, selvom det lige er blevet fodret af en anden, der ikke er i huset lige nu. På en eller anden måde
Feed dine fiskeflager hvor som helst !: 7 trin (med billeder)
Foder dine fiskeflager overalt !: Foder dine fisk hvor som helst i verden. Kompatibel med flager! Der er mange fiskefoder på internettet, men ikke mange, der fodrer fiskeflager. Den vigtigste kost af mine guldfisk. Jeg nyder at fodre mine fisk, og når jeg rejser, vil jeg have det samme bud
CNC feed-rate måleværktøj fremstillet af skrot: 5 trin
CNC feed-rate måleværktøj fremstillet af skrot: Har nogen nogensinde ønsket at måle den faktiske feed-rate på en CNC-maskine? Sandsynligvis ikke, før fræserne er intakte efter et CNC -job … men når de begynder at gå i stykker regelmæssigt, er det måske på tide at undersøge. I denne instruktive kan du
Feed-O-Matic: 4 trin
Feed-O-Matic: Når du forlader huset i en længere periode og skal efterlade din kat, er det svært at finde nogen til at tage sig af det. Dette system fodrer din kat på bestemte tidsrammer, så katten får god mad. Det er et meget enkelt design