Ansigtsregistrering på Raspberry Pi 4B i 3 trin: 3 trin

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:25

I denne Instructable skal vi udføre ansigtsdetektering på Raspberry Pi 4 med Shunya O/S ved hjælp af Shunyaface-biblioteket. Shunyaface er et bibliotek til ansigtsgenkendelse/registrering. Projektet sigter mod at opnå den hurtigste detekterings- og genkendelseshastighed med hardware med lav effekt, så entusiaster som dig kan bringe dine drøm AI -projekter hurtigere til live.

Forbrugsvarer

Raspberry Pi 4B (enhver variant)

Raspberry Pi 4B -kompatibel strømforsyning

8 GB eller større micro SD -kort

Overvåge

mikro-HDMI-kabel

Mus

Tastatur

bærbar computer eller en anden computer til at programmere hukommelseskortet

Trin 1: Installer Shunya OS på Raspberry Pi 4

Du skal bruge en bærbar eller computer med en micro SD -kortlæser/adapter for at indlæse micro SD -kortet med Shunya OS.

Download Shunya OS fra det officielle udgivelsessted

Blinker Shunya OS på SD-kortet ved hjælp af trinene her: Blinker Shunya OS på Raspberry Pi 4.

Indsæt micro SD -kort i Raspberry Pi 4.

Tilslut mus og tastatur til Raspberry Pi 4.

Tilslut skærm til Raspberry Pi 4 via mikro-HDMI

Tilslut strømkablet og Tænd Raspberry Pi 4.

Raspberry Pi 4 skal starte op med Shunya OS.

Trin 2: Installer Shunyaface

Shunyaface er et bibliotek til ansigtsgenkendelse/genkendelse til alle boards understøttet af Shunya OS.

For at installere Shunyaface skal vi slutte det til wifi

1. Opret forbindelse til wifi ved hjælp af kommandoen:

$ sudo nmtui

2. Det er let at installere shunyaface og cmake, kør følgende kommandoer:

$ sudo apt opdatering

$ sudo apt installer shunyaface cmake

Trin 3: Eksempelkode og output

I ovenstående kode læses et billede ved hjælp af funktionen imread. Denne ramme videregives til detekteringsfunktionen, der returnerer en afgrænsningsboks i ansigtet og også tegner punkterne på læbernes endepunkter og midten af øjnene.

Download koden sammen med de nødvendige filer, der er angivet nedenfor, og fjern filerne ved at bruge kommandoerne nedenfor:

$ tar -xvzf sample -facedetect.tar.gz

$ cd sample-facedetect

Kompiler det ved hjælp af kommandoen

$./setup.sh

Kør det ved hjælp af kommandoen

$./build/facedetect

Dette viser dig et billede med registreret ansigt.

Skriv din egen kode og kompilér

1. Rediger filen src/facedetect-sample.cpp, og tilføj din kode der.

2. Kør derefter denne kommando for at kompilere og bygge binær

$./setup.sh

3. Kør det ved hjælp af kommandoen

$./build/facedetect

Konklusion: Shunyaface kan hjælpe dig med at opdage eller genkende et ansigt i et par linjer med koder. Hvis du kan lide denne vejledning, kan du lide den, dele og også stjerne vores github -lager, der er givet her