Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Hovedskema
- Trin 2: USB, osv. Skematisk
- Trin 3: Stykliste
- Trin 4: Oversigt over printkort
- Trin 5: Placering af printkort
- Trin 6: Top routing
- Trin 7: Bundruting
- Trin 8: Afslut PCB Touch Up
- Trin 9: PCB 3D View
- Trin 10: Tak
Video: Smart Watchz med Corona Symptomer Registrering og datalogning: 10 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:25
Dette er et Smartwatch med Corona -symptomer påvisning ved hjælp af LM35 og Accelerometer med datalogning på serveren. Rtc bruges til at vise tid og synkronisere med telefonen og bruge den til datalogning. Esp32 bruges som en hjerne med cortex -controller med Bluetooth og wifi til forbindelse. Lm35 bruges til at registrere temperaturen i den menneskelige krop for feber som en parameter til corona. Et accelerometer bruges til at registrere bevægelse for hoste og nys. Ved at anvende maskinlæring kan vi blive klogere på 2. og 3. parameter for corona. Derefter logges dataene på en server hvert andet sekund, og hvis tilstanden bliver værst, skal du advare brugeren.
Trin 1: Hovedskema
Esp32 bruges som en hjerne med cortex 32 bit controller med Bluetooth og wifi til forbindelse. Lm35 bruges til at registrere temperaturen i den menneskelige krop for feber som en parameter til corona. Et accelerometer bruges til at registrere bevægelse for hoste og nys. Pulssensoren bruges til at få hjerte ca. Information. OLED bruges til at vise batteri, tid og status. LED bruges til opladning og controller -tilstandsindikation. Knapper bruges til brugerinput. RTC bruges til timing. Summeren bruges til at advare brugeren. Efter alt er komponenter samlet i skematisk derefter start skematisk for USB.
Trin 2: USB, osv. Skematisk
USB bruges til datakommunikation med pc til programmering og opladning. Opladnings -IC bruges til at oplade 3,7v litiumbatteri med 500mA strøm. LED bruges til at angive status for opladning. Regulator IC bruges til at levere strøm til ESP og sensorer. CP2102 bruges til at bygge bro mellem grænsefladen mellem USB og USART i ESP 32 til programmering. Når skematikken er fuldstændig udført, skift derefter til stykliste.
Trin 3: Stykliste
Generer stykliste fra skematisk for indkøb af komponenter fra lokale eller online leverandører. Når styklisten er færdig, skift derefter til PCB -placering.
Trin 4: Oversigt over printkort
Start med at tegne PCB -plades skitse til udskæring og form på brættet afgøres ud fra en kontur. Efter at bestyrelsesoversigten er færdig, skift til PCB -komponentplacering.
Trin 5: Placering af printkort
Placer derefter komponent med big først og alle andre. Placering af OLED, ESP32, LM35 og opladning IC er kritisk, så pas på det. Placering af knapperne og USB skal være på kanten. Når PCB -placeringen er udført, skift til PCB -routing.
Trin 6: Top routing
Det øverste lag bruges til grundplan, så kør mest fra bundlaget. Start routing sektionen er som følger, Først: USB og opladning IC.
For det andet: CP2102
For det tredje: ESP32
Fjerde: LM35, Accelerometer, OLED
Femte: Knapper, LED
Sjette: RTC, Pulssensor, TÆND/SLUK -kontakt
Syv: Hvil andet.
Når Top -routing er udført, skift til Bund -routing.
Trin 7: Bundruting
Det nederste lag bruges til Signal Routing. Før først længdesporet og derefter kort længde med minimumslængde og vias. Efter bunden routing er udført skift til Final PCB touch up.
Trin 8: Afslut PCB Touch Up
Lav polygoner til forsyning og jord. Foretag justeringer for topoverlay og bundoverlay for at indstille korrekt. Efter sidste PCB touch up er færdig skift til PCB 3D visning.
Trin 9: PCB 3D View
Vi kan se vores printkort i 3D -visning med hovedsagelig komponent- og bordoversigt, før vi sender til fremstilling. Generer Gerber -filer til fremstilling, og send det til din leverandør som PCB -strøm.
Trin 10: Tak
Skynd dig, dit printkort er færdigt og begynder at kode ved hjælp af Arduino IDE til ESP32 til hardwarefunktion.
Hvis du har brug for dette ur, så send mig en mail til [email protected] og send dig via kurer.
Anbefalede:
Symptomer Detektor (Pseudo - Covid19): 5 trin
Symptomer Detektor (Pseudo - Covid19): *** Afklaring, da folk ikke læser hele artiklen !!! *** Dette er mit forsøg på at hjælpe, jeg fik det til at inspirere og dele min idé. det virker kun til at opdage symptomerne og IKKE selve covid19.Mit store problem var og forbliver - at unikke di
Eksperimenter i avanceret datalogning (ved hjælp af Python): 11 trin
Eksperimenter i avanceret datalogning (ved hjælp af Python): Der er mange datalogningsinstruktioner, så da jeg ville bygge et eget logningsprojekt, kiggede jeg rundt på en flok. Nogle var gode, nogle ikke så meget, så jeg besluttede at tage nogle af de bedre ideer og lave min egen ansøgning. Denne resu
Vejrstation med datalogning: 7 trin (med billeder)
Vejrstation med datalogning: I denne instruktive vil jeg vise dig, hvordan du laver vejrstationssystem selv. Alt du behøver er grundlæggende viden inden for elektronik, programmering og en lille smule tid. Dette projekt er stadig undervejs. Dette er kun første del. Opgraderinger vil være
Realtime MPU-6050/A0 datalogning med Arduino og Android: 7 trin (med billeder)
Realtime MPU-6050/A0 datalogning med Arduino og Android: Jeg har været interesseret i at bruge Arduino til maskinlæring. Som et første trin vil jeg bygge en realtime (eller temmelig tæt på det) datavisning og logger med en Android -enhed. Jeg vil fange accelerometerdata fra MPU-6050, så jeg designer
Registrering af visuelt objekt med et kamera (TfCD): 15 trin (med billeder)
Visual Object Detection With a Camera (TfCD): Kognitive tjenester, der kan genkende følelser, ansigter hos mennesker eller simple objekter, er i øjeblikket stadig på et tidligt udviklingsstadium, men med maskinlæring udvikler denne teknologi sig i stigende grad. Vi kan forvente at se mere af denne magi i