Indholdsfortegnelse:
Video: RASPBERRY PI Pi OBJEKTDETEKTION MED MULTIPLE CAMERA'S: 3 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:27
Jeg vil holde introen kort, da selve titlen antyder, hvad hovedformålet med den instruerbare er. I denne trin-for-trin vejledning vil jeg forklare dig, hvordan du tilslutter flere kameraer som 1-pi cam og mindst et USB-kamera eller 2 USB-kameraer. Opsætningen giver os mulighed for at få adgang til alle strømme samtidigt og udføre bevægelsesdetektering på hver af dem. Det bedste ved dette er, at openCV kører i realtid (eller nær realtid, afhængigt af antallet af kameraer, du har tilsluttet). Det kan bruges til hjemmeovervågning.
Indhold
1. Multi-cam opsætning
2. Definere den enkle bevægelsesdetektor, adgang til vandløbene
4. Slutresultat
Trin 1: Multi-cam opsætning
Når du bygger en Raspberry Pi -opsætning til at udnytte flere kameraer, har du to muligheder:
Brug blot flere USB -webcams.
Eller brug et Raspberry Pi -kameramodul og mindst et USB -webkamera.
Vi har brugt et Logitech c920 webkamera.
Raspberry pi har en intern kameraport, men hvis du vil bruge flere hindbær pi -kameraer i stedet for et USB -kamera, skal du få et skjold.
Lad os nu overveje et 2-kamera-setup med et pi-cam og et USB-kamera. Outputtet ville være som det i image_2.
I den resterende del af dette indlæg definerer vi først den simple bevægelsessensorkode for et enkelt kamera og derefter implementerer det på flere kameraer.
Trin 2: Definere Simple Motion Detector
I dette afsnit definerer vi en simpel python -kode til at detektere objekter. For at opretholde effektiviteten kan vi overveje, at kun et objekt bevæger sig i en kameravisning.
alle kodefilerne er vedhæftet i mit Github-link:
Anbefalede:
Interface Multiple LCD til Arduino Uno Brug af Common Data Line: 5 trin
Grænseflade Flere LCD til Arduino Uno ved hjælp af fælles datalinje: I dag vil jeg i denne instruktive vise dig, hvordan du kobler flere 16x2 LCD -moduler til et arduino uno -kort ved hjælp af fælles datalinje. Det mest interessante ved dette projekt er, at det bruger fælles datalinje og viser forskellige data i e
Objektdetektion W/ Dragonboard 410c eller 820c ved hjælp af OpenCV og Tensorflow .: 4 trin
Object Detection W/ Dragonboard 410c eller 820c Brug af OpenCV og Tensorflow .: Denne instruktionsbog beskriver, hvordan du installerer OpenCV, Tensorflow og machine learning -rammer til Python 3.5 til at køre Object Detection -applikationen
Arduino Uno + SIM900 + DHT22 + Thingspeak [ENG /PL] MULTIPLE SENSOR DATA !: 3 trin
![Arduino Uno + SIM900 + DHT22 + Thingspeak [ENG /PL] MULTIPLE SENSOR DATA !: 3 trin](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12970-16-j.webp "Arduino Uno + SIM900 + DHT22 + Thingspeak [ENG /PL] MULTIPLE SENSOR DATA !: 3 trin")
Arduino Uno + SIM900 + DHT22 + Thingspeak [ENG /PL] MULTIPLE SENSOR DATA !: Hej, jeg så, at der mangler oplysninger om, hvordan man sender flere sensordata til thingspeak af Arduino Uno med SIM900 -modul. Så jeg lavede kort instruktioner om forbindelse og konfiguration af Arduino UNO med SIM900 og DHT22 sensor. Data fra DHT22 (temperament
UNICORN CAMERA - Raspberry Pi Zero W NoIR 8MP Camera Build: 7 trin (med billeder)
UNICORN CAMERA - Raspberry Pi Zero W NoIR 8MP Camera Build: Pi Zero W NoIR 8MP Camera BuildThis Instructable blev oprettet for at hjælpe alle, der ønsker et infrarødt kamera eller et virkelig sejt bærbart kamera eller et bærbart Raspberry Pi -kamera eller bare vil have det sjovt, heheh . Dette er den mest overkommelige og konfigurerbare
MULTIPLE BATTERIHOLDER - til elektriske eksperimenter: 5 trin (med billeder)
MULTIPLE BATTERIHOLDER - til elektriske eksperimenter: Denne batteriholder kan håndtere 1, 2 eller 3 AAA -batterier. Det kan gøres længere at håndtere mere. På samme måde som en tøjklemfjeder tvinger spidsen af tøjklemmen til at lukke, tvinger den håndtagets ende fra hinanden. Dette ydre tryk bruges til at holde