Affald smides aldrig væk: 5 trin

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:27

Vores team startede et projekt kaldet "Papirkurv smides aldrig." med affaldsproblemet med KARTS. De forskellige årsager til skolen skaber store mængder affald og fornærmes af den hensynsløse dumping. For at løse dette problem fokuserede vi først på problemet med at fjerne skrald.

Men skraldet fjernes let og er væk. Vores team blev bemærket, at problemet var, at folk følte sig utilpas uden bevidsthed om affaldsdannelse og problemløsning. Vil det blive smidt væk, når skraldespanden forsvinder foran?

Papirkurven kasseres ikke, den flytter bare

Formålet med dette projekt er at erkende, at affald ikke forsvinder, og at det i sidste ende kan cirkulere og vende tilbage til os. Affaldet dumpes vilkårligt, og eleverne bortskaffes omhyggeligt i forbindelse med projektet, hvilket reducerer affald og opmuntrer til bevidsthed.

Egenskaber

Når en vis mængde affald er stablet op på et affaldsbræt med en vægtsensor installeret, fanger kameraet skraldet og viser video relateret til affaldets cirkulation.

Mål

De bliver mindet om, at mange mennesker, inklusive dem selv, hensynsløst smider skrald væk og ser på affaldsbilleder, der konstant cirkulerer i forskellige miljøer, der starter med dumpning, og at skrald kommer tilbage til os i sidste ende.

Trin 1: Meterials

1) Ramme: Formax bord

2) hardware: Aduino (+ vejecelle, ultralydssensor), RASPBERRY-PI 3 Model B +, Beam-projektor

3) software: behandling

Trin 2: Behandl

1) Ramme: Lav en kasse med en diamantformet piedestal indeni. Læg de to flade plader ovenpå, og fastgør vejecellen. Hvis du vil fjerne en baggrund med en chroma -nøgle, skal du tilføje en tallerken med samme farve på bagsiden af rammen.

2) Hardware:

Trin 1 [Aduino] Tilslut vejecellen.

Trin 2 [Aduino] Tilslut ultralydssensoren.

(Brug trin 1 + 2 til at registrere affaldsbortskaffelse og kontrollere affaldsforholdene.)

Trin 3 [Aduino-Raspberry Pi] Send en målt kilde til Bluetooth-modulet.

Trin 4 [Raspberry Pi] Modtag et signal med Bluetooth, og tag billedet med dit kamera.

Trin 5 [Raspberry Pi + Processing] Fjerner greenen fra billedet gennem behandlingskoden. (Croma -nøgle)

Trin 6 [Raspberry Pi + Beam-projektor] Den fjernede baggrundsaffald sendes til stråleprojektoren og indsættes i det præbyggede billede.

7 trin resultat.

Trin 3: Kode

Aduino -kode

Behandler kode, der kører i Rasberry Pi

Trin 4: Test

Vi testede det for at blive fanget, hvis der blev registreret vægt (vejecelle test)

Trin 5: Slutinstallation

I forskningsprocessen installerede vi mest skrald foran fjerde sal i mediebygningen, Karts.

Dette er installationsbillederne og selve affaldssamlingen.