Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Deleliste
- Trin 2: Grundlæggende
- Trin 3: Trin 1: Fyldning af kassen
- Trin 4: Koden
- Trin 5: Begravelse af sensoren
- Trin 6: Dataanalyse
Video: Fugtføler ved hjælp af partikelfoton: 6 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:27
Introduktion
I denne vejledning skal vi bygge en fugtsensor ved hjælp af en partikelfoton og dens i sengetøj eller/og ekstern WiFi -antenne. WiFi -styrken afhænger af mængden af fugt i luften og også i jorden. Vi bruger dette princip til måling af jordfugtighed.
Trin 1: Deleliste
-
WiFi router
Routeren skal være tæt på fotonet for de bedste resultater
-
Partikel foton
Vi bruger dette til at sende data til skyen
- Brødbræt eller noget for at beskytte Photons pins
-
Vandtæt taske
- Etuiet beskytter Photon og powerbanken mod snavs og fugt.
- Det skal være stort nok til både foton og powerbank
-
Powerbank eller strømkilde
Du kan bruge den strømbank, der passer i dit tilfælde, højere kapacitet betyder, at du kan bruge sensoren i længere tid
-
Ekstern antenne (valgfri
Du kan bruge dette til at få en stigning i WiFi -styrke
Trin 2: Grundlæggende
Sørg for, at du har konfigureret foton ved at følge instruktionerne på Photons websted:
Valgfri:
Fastgør den eksterne antenne som vist i Photons manual
Trin 3: Trin 1: Fyldning af kassen
Vi skal nu fylde sagen med powerbank, foton og eventuelt den eksterne antenne
Trin 4: Koden
// mængden af tid i millisekunder mellem målinger.
// da du ikke kan udgive for mange begivenheder, har dette også været mindst 1000
int delayTime = 15000;
String eventName1 = "WifitestIN"; String eventName2 = "WifitestEX"; void setup () {// intet at gøre her} void loop () {// foretag en måling: læs værdien fra den interne antenne WiFi.selectAntenna (ANT_INTERNAL); int måling1 = WiFi. RSSI (); // offentliggøre dette til Particle Cloud Particle.publish ("Intern", (streng) måling1); // vent på delayTime mængden af millisekunder
forsinkelse (delayTime);
// foretag en måling: læs værdien fra den eksterne antenne WiFi.selectAntenna (ANT_EXTERNAL); int måling2 = WiFi. RSSI (); // offentliggøre dette til Particle Cloud Particle.publish ("Ekstern", (streng) måling2); // vent på delayTime mængden af millisekunder
forsinkelse (delayTime);
Trin 5: Begravelse af sensoren
På dette tidspunkt skal partiklen poste data med det interval, der er angivet i koden.
Du kan nu gå udenfor og lede efter et godt sted at begrave enheden.
Det skal være inden for rækkevidden af din wifi og nær jorden, du vil måle.
Du bør regelmæssigt kontrollere forbindelsen, når du placerer enheden.
Når du er begravet, skal du nu kunne se en ændring i signalstyrken, når det regner.
Trin 6: Dataanalyse
Du har nu data, der kommer ind i partikel dashboard, der er ukalibreret.
For at kalibrere disse data kan du vælge at gå med to metoder.
-
Lav nøjagtighed
Til denne metode logger du dataene og ser på forskellen i data efter og før regn. Dette giver et lavt nøjagtigt gæt på, hvor højt fugtindholdet er
-
Højere nøjagtighed
Til denne metode låner eller lejer du en fugtighedsføler med høj nøjagtighed til at kalibrere din DIY -sensor. Dette giver data med højere nøjagtighed sammenlignet med den første metode
Anbefalede:
Måling af acceleration ved hjælp af H3LIS331DL og partikelfoton: 4 trin
Måling af acceleration ved hjælp af H3LIS331DL og Particle Photon: H3LIS331DL, er et laveffekt højtydende 3-akset lineært accelerometer, der tilhører "nano" -familien, med digitalt I²C serielt interface. H3LIS331DL har bruger -valgbare fulde skalaer på ± 100g/± 200g/± 400g, og den er i stand til at måle accelerationer m
Overvågning af solpanel ved hjælp af partikelfoton: 7 trin
Overvågning af solpaneler ved hjælp af partikelfoton: Formålet med projektet er at forbedre solpanelers effektivitet. Projektet er designet til at føre tilsyn med solcelleproduktion for at forbedre solcelleanlæggets ydeevne, overvågning og vedligeholdelse. I dette projekt vil partikelf
Beregning af lysintensitet ved hjælp af BH1715 og partikelfoton: 5 trin
Lysintensitetsberegning ved hjælp af BH1715 og Particle Photon: I går arbejdede vi på LCD -skærme, og mens vi arbejdede over dem, indså vi vigtigheden af lysintensitetsberegning. Lysintensitet er ikke kun vigtig i det fysiske område i denne verden, men det har sin veltalte rolle i biologien
Overvågning af temperatur og fugtighed ved hjælp af SHT25 og partikelfoton: 5 trin
Temperatur- og fugtighedsovervågning ved hjælp af SHT25 og Particle Photon: Vi har for nylig arbejdet på forskellige projekter, som krævede temperatur- og fugtighedsovervågning, og derefter indså vi, at disse to parametre faktisk spiller en afgørende rolle for at have et skøn over effektiviteten af et system. Begge på indus
Måling af fugtighed og temperatur ved hjælp af HIH6130 og partikelfoton: 4 trin
Måling af luftfugtighed og temperatur ved hjælp af HIH6130 og Particle Photon: HIH6130 er en luftfugtigheds- og temperatursensor med digital udgang. Disse sensorer giver et nøjagtighedsniveau på ± 4% RF. Med brancheførende langsigtet stabilitet, ægte temperaturkompenseret digital I2C, brancheførende pålidelighed, energieffektivitet