Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Hvordan fungerer det?
- Trin 2: Sådan konfigureres de tre sensorstationer og objekterne
- Trin 3: Sådan konfigureres Master Station
- Trin 4: Liste over materiale
Video: Ultralydbaseret positioneringssystem: 4 trin (med billeder)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:27
Alle versioner af ultralydsradarer jeg har fundet til arduino -enheder (Arduino - Radar/Ultrasonic Detector, Arduino Ultrasonic Radar Project) er meget flotte radarer, men alle er "blinde". Jeg mener, radaren registrerer noget, men hvad registrerer den?
Så jeg foreslår mig selv at udvikle et system, der er i stand til at registrere objekter og identificere dem. Med andre ord et positioneringssystem uden brug af GPS -enheder, men ultralydsdetektorer.
Dette er resultatet, jeg håber, at du kan lide.
Trin 1: Hvordan fungerer det?
Positioneringssystemerne er dannet af tre sensorstationer med ultralydsdetektorer og id_node 1, 2 og 3, der danner et rektangel eller firkant, der fejer en vinkel på 90º, og hvor afstandene mellem dem er kendt som vist på billede 1.
const float distancebetween1and2 = 60,0;
const float distancebetween2and3 = 75,0;
Disse sensorer måler afstanden og vinklen på andre objekter med id_node større end 3, der også har en ultralydsdetektor, der fejer en vinkel på 170 °.
Alle sender afstande, målte vinkler og id_node til en anden masterstation ved hjælp af trådløse kommunikationer til at analysere, beregne objekternes position ved hjælp af trigonometriberegning og identificere dem.
For at undgå forstyrrelser synkroniserer masterstationen alle ultralydsdetektorer på den måde, at der kun måles en ultralydsdetektor i hvert øjeblik
Derefter og ved hjælp af en seriel kommunikation sender masterstationen informationen (vinkel, afstand, id_objekt) til en behandlingsskitse for at plotte resultaterne.
Trin 2: Sådan konfigureres de tre sensorstationer og objekterne
Den eneste funktion for hver sensorstation er at registrere objekter og sende listen over afstand, vinkel og id -knude, der er målt til masterstationen.
Så du skal opdatere den maksimale registreringsafstand ("valid_max_distance") tilladt og den mindste ("valid_min_distance") (centimeter) for at forbedre registreringen og begrænse registreringszonen:
int valid_max_distance = 80;
int valid_min_distance = 1;
ID -noden for disse sensorstationer (“denne_knude” i koden herunder) er 1, 2 og 3, og masterstationens id -knude er 0.
const uint16_t this_node = 01; // Adresse på vores knude i oktalformat (Node01, Node02, Node03)
const uint16_t anden_node = 00; // Adresse til masternoden (Node00) i Octal -format
Hver sensorstation fejer og vinkel på 100º (“max_angle” i koden herunder)
#define min_angle 0
#define max_angle 100
Som ovenfor er den eneste funktion af et objekt at registrere objekter og sende listen over afstande, vinkler og id -objekt målt til masterstationen. Id'et for et objekt ("denne_knude" i nedenstående kode) skal være større end 3.
Hvert objekt fejer og vinkel på 170º, og som ovenfor er det muligt at opdatere den maksimale og minimale detektionsafstand.
const uint16_t this_node = 04; // Adresse på vores knude i oktalformat (Node04, Node05, …)
const uint16_t anden_node = 00; // Adresse til masternoden (Node00) i Octal -format int valid_max_distance = 80; int valid_min_distance = 1; #define min_angle 0 #define max_angle 170
Trin 3: Sådan konfigureres Master Station
Masterstationens funktion er at modtage transmissioner af sensorstationerne og objekterne og sende resultaterne ved hjælp af den serielle port til en behandlingsskitse for at plotte dem. Desuden synkroniserer alle objekterne og de tre sensorstationer på den måde, at kun en af dem måler hver gang for at undgå forstyrrelser.
Først og fremmest skal du opdatere afstanden (centimeter) mellem sensor 1 og 2 og afstanden mellem 2 og 3.
const float distancebetween1and2 = 60,0;
const float distancebetween2and3 = 70,0;
Skitsen beregner objekternes placering på følgende måde:
- For alle transmissioner af objekterne (id_node større end 3) kigger du efter den samme afstand i hver transmission af ultralydssensorerne (id_node 1, 2 eller 3).
- Alle disse punkter danner en liste over "kandidater" (afstand, vinkel, id_node) for at være placeringen af et objekt ("proces_pointobjekt_med_pointssensor" i skitsen).
- For hver "kandidat" i den foregående liste beregner funktionen "kandidat_valgt_mellem_sensor2og3" fra ultralydssensor 2 og 3, hvilken af dem der matcher følgende trigonometri -tilstand (se billederne 2 og 3)
float distancefroms2 = sin (radianer (vinkel)) * distance;
float distancefroms3 = cos (radianer (vinkel_kandidat)) * distance_kandidat; // Trigonometri tilstand 1 abs (distancefroms2 + distancefroms3 - distancebetween2and3) <= float (max_diference_distance)
Som ovenfor beregner funktionen "kandidat_valgt_mellem_sensor1og2" for hver "kandidat" i den foregående liste, fra ultralydssensor 1 og 2, hvilken af dem der matcher følgende trigonometri -relation (se billede 2 og 3)
float distancefroms1 = sin (radianer (vinkel)) * distance; float distancefroms2 = cos (radianer (vinkel_kandidat)) * distance_kandidat; // Trigonometri tilstand 2 abs (distancefroms1 + distancefroms2 - distancebetween1and2) <= float (max_diference_distance)
Kun kandidaterne (afstand, vinkel, id_node), der matcher trigonometribetingelserne 1 og 2, er identificerede objekter, der registreres af sensorstationerne 1, 2 og 3
Derefter sender resultaterne af masterstationen til en behandlingsskitse for at plotte dem.
Trin 4: Liste over materiale
Listen over materiale, der er nødvendig til en sensorstation eller et objekt, er følgende:
- Nano bord
- Ultralydssensor
- Mikro servomotor
- NRF24L01 trådløst modul
- NRF24L01 adapter
og materialelisten til masterstationen er følgende:
- Nano bord
- NRF24L01 trådløst modul
- NRF24L01 adapter
Anbefalede:
Sådan gør du: Installation af Raspberry PI 4 Headless (VNC) med Rpi-imager og billeder: 7 trin (med billeder)
Sådan gør du: Installation af Raspberry PI 4 Headless (VNC) med Rpi-imager og billeder: Jeg planlægger at bruge denne Rapsberry PI i en masse sjove projekter tilbage i min blog. Tjek det gerne ud. Jeg ville tilbage til at bruge min Raspberry PI, men jeg havde ikke et tastatur eller en mus på min nye placering. Det var et stykke tid siden jeg konfigurerede en hindbær
Ultralydbaseret adgangssystem: 6 trin (med billeder)
Ultralydbaseret adgangssystem: Denne gang præsenterer jeg dig et ultralydbaseret adgangssystem, jeg synes, det kunne være interessant.Det er baseret på ultralydsbølger, så det er et kontaktløst adgangssystem, der ikke har brug for anden elektronisk enhed, men uanset hvilket objekt selv dine hænder at prøve t
Sådan adskilles en computer med nemme trin og billeder: 13 trin (med billeder)
Sådan adskilles en computer med nemme trin og billeder: Dette er en instruktion om, hvordan du adskiller en pc. De fleste af de grundlæggende komponenter er modulopbyggede og nemme at fjerne. Det er dog vigtigt, at du er organiseret omkring det. Dette hjælper med at forhindre dig i at miste dele og også ved at lave genmonteringen til
Ciclop 3d Scanner My Way Trin for trin: 16 trin (med billeder)
Ciclop 3d Scanner My Way Step by Step: Hej alle sammen, jeg kommer til at indse den berømte Ciclop 3D -scanner.Alle trin, der er godt forklaret på det originale projekt, er ikke til stede.Jeg lavede nogle rettelser for at forenkle processen, først Jeg udskriver basen, og end jeg genstarter printkortet, men fortsæt
Sådan styrer du husholdningsapparater med fjernsyn med fjernbetjening med timerfunktion: 7 trin (med billeder)
Sådan styrer du husholdningsapparater med fjernsyn med fjernbetjening med timerfunktion: Selv efter 25 års introduktion til forbrugermarkedet er infrarød kommunikation stadig meget relevant i de seneste dage. Uanset om det er dit 55 tommer 4K -fjernsyn eller dit billydsystem, har alt brug for en IR -fjernbetjening for at reagere på vores