Indholdsfortegnelse:

HOME Automation og energiforudsigelse: 6 trin (med billeder)
HOME Automation og energiforudsigelse: 6 trin (med billeder)

Video: HOME Automation og energiforudsigelse: 6 trin (med billeder)

Video: HOME Automation og energiforudsigelse: 6 trin (med billeder)
Video: Zigbee lys-, temperatur- og fugtighedssensor med Moes e-ink-skærm 2024, November
Anonim
HOME Automation og eneorudsigelse
HOME Automation og eneorudsigelse

Af _prateekjha_Følg Om: Hacker Mere om _prateekjha_ »

HAEP (Home Automation and Energy Prediction System) er et projekt om hjemmeautomatiseringssystem, der er bygget op omkring ideen om at måle og forudsige husets energiforbrug. Det er flere år siden, at hjemmeautomatisering er trådt ind i vores liv og gjort os bedre end nogensinde før. Hvis du var fan af The Jetsons tegneserieserier, der voksede op, har du sandsynligvis drømt om flyvende biler, et fuldt automatiseret hjem og en verden, hvor alt er tilgængeligt med et tryk på en knap. Biler flyver bestemt ikke endnu, men automatiseret kørsel er ikke for langt væk. Og det er heller ikke evnen til at kontrollere mange aspekter af dit hjem med et par klik. I sidste ende kunne vores forskellige husholdningsapparater på et tidspunkt tilsluttes, så vi kunne styre dem alle fra vores telefoner eller en anden type enhed. I øjeblikket kan nogle apparater styres ved hjælp af en Wi-Fi-forbindelse, men du har brug for separate smartphone-apps eller -enheder for at fortælle dem, hvad de skal gøre.

Hovedformålet med dette projekt er at udføre analyser af de indsamlede data og forudsige energiforbruget til næste dag eller måned. Vi mennesker spilder meget energi i vores daglige brug enten ved ikke at slukke lyset, når de ikke er i brug, eller ved at bruge gamle og ineffektive apparater, der bruger stor energi. Energi skal bevares ikke kun for at reducere omkostningerne, men også for at bevare ressourcerne til længere brug. R væk. Og det er heller ikke evnen til at kontrollere mange aspekter af dit hjem med et par klik.

Trin 1: Walking Through System

Walking Through System
Walking Through System
  1. Brugeren tænder/slukker enheden ved hjælp af Android -appen, der er bygget til systemet.
  2. Data fra Android går til Firebase -dokument på Cloud.
  3. Arduino lytter løbende efter ændringen af data i Firebase -dokumentet.
  4. Baseret på feltværdien i Firebase Document ændrer den enhedens tilstand.
  5. Arduino bliver ved med at indsamle aktuel temperatur og fugtighed.
  6. Disse værdier sendes til Firebase -dokumentet til analyseformål.
  7. Nu indsamles dataene af Python -scriptet, der kører på serveren.
  8. En lineær regressionsmodel køres på de indsamlede data, og næste dag forudsiges forudsigelsen.
  9. Værdien sendes derefter til Android App via Firebase igen.

Anbefalede: