Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Saml dine materialer
- Trin 2: Design og 3D Print
- Trin 3: Tilslut det
- Trin 4: Byg det
- Trin 5: Programmer det
- Trin 6: Brug det
Video: Particle Sniffer: 6 trin (med billeder)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:26
Mens jeg arbejdede med de tidligere projekter på PM2.5 -vurdering, bemærkede jeg ulempen ved ikke at kunne lokalisere punktkilderne til forurening af små partikler. De fleste prøveudtagninger foretaget af kommunerne og satellitbilleder indsamler brede kilder, der ikke rigtigt fortæller dig på et personligt plan, hvor dette kommer fra, og hvordan du kan fjerne det. Honeywell-enheden har sin egen blæser og input- og output-vinduer, alt hvad jeg havde brug for var en måde at kanalisere luftstrømmen specifikt til disse områder-og selvfølgelig havde jeg allerede en 3D-printet/designet hunde næse til at sætte på enden, så resten var bare for at designe en pistolprøveudtagningsenhed med trigger, der ville give mig mulighed for nøje at undersøge, hvor mine mordere kom fra.
Trin 1: Saml dine materialer
Jeg brugte Honeywell HPMA på grund af dens pålidelighed og billige pris. Kombinationen af ESP32 og 8266 oplader/booster -formfaktoren bruges også igen.
1. HONEYWELL HPMA115S0-TIR PM2.5 Partikelsensor laser pm2.5 luftkvalitetsdetektionssensormodul Superstøvføler PMS5003 $ 18
2. ESP32 MINI KIT Modul WiFi+Bluetooth Internet Development Board D1 MINI Opgraderet baseret ESP8266 Fuldt funktionel $ 6 (AliExpress)
3. MH-ET LIVE batteriskærm til ESP32 MINI KIT D1 MINI single lithium batteri opladning og boost $ 1 (AliExpress)
4. 18650 Batteri med ledninger $ 4
5. IZOKEE 0,96 '' I2C IIC 12864 128X64 Pixel OLED $ 4
6. Robust metalafbryder til/fra med grøn LED -ring - 16 mm grøn til/fra $ 5 (Adafruit)
7. Generisk 3D -printer (Ender 3)
8. Antrader KW4-3Z-3 Micro Switch KW4 Limit $ 1,00
9. NeoPixel Ring - 12 x 5050 RGB LED med integrerede drivere $ 7,50
Trin 2: Design og 3D Print
Snifferen er designet således, at de indbyggede blæsere i HoneyWell -sensoren er justeret og indkapslet i snifferens hus, så næseborene i den åbne ende forbinder direkte med inputportene på sensoren, og outputventilen går gennem huset og ud gennem flere huller i bagdækslet. (Jeez lyder som en patentansøgning ….bad) Det betydelige håndtag gør det muligt at tilslutte et batteri med stor kapacitet og resten af elektronikken. Opladeporten er justeret i bunden af håndtagets hus. Neopixel -ringbelysningen omkring næsen er designet til at skinne igennem sagen øverst. Byggeriet er udført, så den øverste del af hovedhuset er udført i klar PLA og derefter skiftet til Grey PLA for håndtaget og til sidst klar PLA for håndtagets bund for at tillade farven på ladelamperne at blive set. Udløsermekanismen er lagt op med et betjeningsnålshængsel, der er trykt som et stykke, men forhåbentlig bevæger sig frit.
Alle filer er udført med standardindstillinger på Cura for ender 3. Ingen understøttelser blev brugt til nogen af delene.
Trin 3: Tilslut det
Ledningsdiagrammet er i det væsentlige det samme som ledningerne til: https://www.instructables.com/id/Bike-Analog-Pollution-Meter/ medmindre der ikke er nogen servo, og at output bruges til datalinjen for Neopixel-ringen. I dette tilfælde styrer tænd/sluk -knappen kun strøm fra batteriet til power booster/oplader. 5 volt -ledningen fra booster styres af grænsekontakten i håndtaget, der betjenes som en aftrækker. Det forbinder strøm fra booster til både sensoren, ESP32 og Neopixels, der tænder dem samtidigt. I2C -skærmen slukkes for de 3 volt fra ESP32. De fleste ledninger skal foretages, mens håndtaget er under opførelse i det næste afsnit, da du skal føre ledningerne gennem en række åbninger. Sørg for at du brænder det først!
Trin 4: Byg det
Neopixel -ringen limes først ind i næsehuset og sørger for, at den ligger fladt og ikke går på kompromis med dens stramme forbindelse til hoveddelen. Før de tre ledninger gennem sideporten på hoveddelen og ned i håndtaget. Neopixels skal pege ind i de vigtigste klare boliger. Luftsensoren placeres derefter i dets hus med de små flere indgangsåbninger vendt mod næseborets åbninger og ventilatorkernen vendt tilbage mod trådudgangsfødningen. Før ledningerne bagud og ned i håndtagskernen, hvor de vil blive loddet til ESP32. I2C -skærmen er fastgjort til den forreste sektion, og dens udgangstråde går gennem åbningen gennem håndtaget og er forbundet til hovedkortet. Den runde kappe limes derefter på plads over skærmen. Al lim er normalt E6000, selvom superGlue LocTight også kan bruges. Den forreste næsebor kegle er også limet på plads. Grænsekontakten er forbundet og limet på plads samt hovedafbryderen. Det vigtigste ESP -kort er monteret, og 18650 -batteriet er installeret. Boostpladen limes sikkert fast på enhedens bundplade og sikrer, at opladningsporten er omhyggeligt tilpasset åbningen. Lim på bundpladen, når alt fungerer korrekt. Udløserkontakten limes over grænsekontaktens metalstang på en måde, så den let klikker den nedad. Pas på ikke at få lim ind i grænsekontaktmekanismen.
Trin 5: Programmer det
Softwaren anvender den serielle port til at importere oplysningerne fra sensoren. Det er et af de problematiske problemer med denne sensor, at den ikke bruger I2C med biblioteker for at gøre den mere praktisk. I stedet for en servo som output som i cykelsnifferet bruger dette instrument SSD1306 -output via I2C. Neopixel -displayet styres af Adafruit Neopixel -biblioteket i et ret konventionelt lysdisplay, der bare ånder 3 forskellige farvede lys til niveauet PM2,5 i næseborene. Hvis niveauet er mindre end 25, blinker det blåt, grønt, hvis det er mellem 25 og 80 og rødt, hvis det er over 80. Disse forudindstillede niveauer kan nulstilles i programmet. De styres som output i en sagserklæring i lysningsfunktionen i bunden af programmet. Skrifttyper til skærmens output og skærmstørrelser kan også skiftes. Sensoren aflæser en gang i sekundet.
Trin 6: Brug det
Så at være midt i denne karantæne, det er lidt svært at komme meget ud og bruge denne enhed, så jeg sad fast ved at lave youTube -videoer rundt i huset for at se, hvor slemt det bliver indeni. (Normalt ville jeg være ude og skubbe dette ned i de nærmeste nabos dieseltrucks udstødningshul eller medvind i kafferistningsanlægget - ja, jeg ved, at du skruer med min lungefunktion!) Enheden starter pænt op inden for 4 sekunder efter at have trykket på aftrækkeren. Det får en fejlagtig høj læsning og stabiliserer derefter langsomt over 5 sekunder. De fleste læsemåder korresponderer godt med National Sampler omkring en halv kilometer nede ad blokken. Det sædvanlige chok af brødristeroutput har jeg lagt på nettet til dig. Den anden video laver Granola-ja-det lækker 50 ppm i over en time efter at være kommet ud af ovnen. Næseborene har en tendens til at holde på den duft på højt niveau et stykke tid, så du kan blæse dem ud for at tage en ny læsning med det samme. For to måneder siden var PPM2.5 en alvorlig bekymring nu ingen husker det. Global opvarmning-det var så mange bekymringer siden.
Anden pris i 3D -printet konkurrence
Anbefalede:
Arduino UNO Logic Sniffer: 8 trin (med billeder)
Arduino UNO Logic Sniffer: Dette projekt startede som et simpelt eksperiment. Under min undersøgelse af ATMEGA328P's datablad til et andet projekt fandt jeg noget ret interessant. Timer1 Input Capture Unit. Det giver vores Arduino UNOs mikrokontroller mulighed for at registrere et signal
Particle Photon IoT Personal Weather Station: 4 trin (med billeder)
Particle Photon IoT Personal Weather Station:
Solar Particle Analyzer: 5 trin (med billeder)
Solar Particle Analyzer: Jeg var for nylig på en konference i Fairbanks, Alaska, hvor et lokalt kulfirma (Usibelli Coal Mine) sponsorerede innovatører til at tænke på måder at forbedre luftkvaliteten. Naturligvis ironisk, men også virkelig fantastisk. Det så ikke ud til at være forskningen
Sådan adskilles en computer med nemme trin og billeder: 13 trin (med billeder)
Sådan adskilles en computer med nemme trin og billeder: Dette er en instruktion om, hvordan du adskiller en pc. De fleste af de grundlæggende komponenter er modulopbyggede og nemme at fjerne. Det er dog vigtigt, at du er organiseret omkring det. Dette hjælper med at forhindre dig i at miste dele og også ved at lave genmonteringen til
IoT Cat Feeder Brug Particle Photon Integreret Med Alexa, SmartThings, IFTTT, Google Sheets: 7 trin (med billeder)
IoT Cat Feeder ved hjælp af Particle Photon Integreret med Alexa, SmartThings, IFTTT, Google Sheets: Behovet for en automatisk kattefoder er selvforklarende. Katte (vores kats navn er Bella) kan være modbydelige, når de er sultne, og hvis din kat er som min, vil den spise skålen tør hver gang. Jeg havde brug for en måde til automatisk at dosere en kontrolleret mængde mad