Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Deleliste
- Trin 2: Kredsløbsdesign
- Trin 3: Lav ramme og forbind
- Trin 4: Koden fungerer og downloades
- Trin 5: Testkørsel
Video: Temperaturmåling Automatisk og stemmeoplysning: 5 trin (med billeder)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:26
Den seneste dag kæmper hele verden med virus Covid19. Første kontrol af påvirkede mennesker (eller mistanke om at blive påvirket) måler kropstemperatur. Så dette projekt er lavet til en model, der kan måle kropstemperaturen automatisk og informere med stemmen.
Lad os begynde!
Trin 1: Deleliste
Komponent til projektet:
1. Arduino UNO
2. SD -kort modul
3. SD -kort 8 GB
4. Forstærker PAM8403 & højttaler
5. Ultralydssensor HC-SR04
6. OLED 128x64
7. Brødbrætkabler
8. Infrarødt termometer GY-906https://amzn.to/2Wlab5r
Bemærk, at på grund af det høje efterspørgsel infrarødt termometer finder du undertiden ikke sensoren GY-906 på markedet.
Trin 2: Kredsløbsdesign
Tag et kig på kredsløbets design.
Grundlæggende måler den temperaturen fra det infrarøde termometer GY-906 og viser derefter resultatet på Oled LCD 128*64. Det informerer dig også om resultattemperaturen med stemme via højttaler. Højttaleren vil tage lydfil fra SD -kort og derefter afspille baseret på temperaturresultat. Højttaleren har brug for forstærker PAM8403 for at gøre lyden højere for os.
Hovedproces til brug som denne:
1. Vi vil vinke hånden med ultralydssensor (afstand ca. 10 cm)
2. Så vil det byde os velkommen med stemme "velkommen til temperaturmålesystem, læg venligst din hånd eller pande før sensor omkring 2cm"
3. Vi lægger hånd eller pande før sensor til måling af temperatur
4. Det vil lyde temperaturresultat, samt vise på LCD. For eksempel er din temperatur 36,5dgC, den taler "Din temperatur er 36,5 grader C. Din temperatur virker normal, så vær venlig at være sund!"
Trin 3: Lav ramme og forbind
Rammen er af MDF træ 3 mm tykkelse, skåret med laser. Jeg håber, at nogle af jer kan støtte cnc lasermaskine til at skære den. Hvis ikke, kan du skære pap til rammen. Designfil kan downloades her (Google share)
Efter skæring skal du bruge lim til at lave ramme til det. Det er ikke svært at lave rammen. Derefter installerer vi alle dele i rammen og laver ledninger som kredsløbsdesign
Trin 4: Koden fungerer og downloades
Arduino -koden vil gøre jobbet:
1. Find, om der er mennesker (forhindring) i nærheden af sensoren, detekteret af ultralydssensor
2. Sig velkommen ved højttaler, informer brugeren om at lægge hånden eller panden i nærheden af sensoren omkring 2 cm
3. Tal resultatet og kommenter din temperatur
Koden kan downloades her
https://bit.ly/3ailMqX
Her er lydfil, du skal downloade den og gemme den på SD -kort
bit.ly/3aZpGWJ
Bemærk, at lydfilen er 8bit, monotype, 11025Hz. Jeg optager min stemme ved computer (eller telefon), og konverterer den derefter med værktøj online (https://audio.online-convert.com/convert-to-wav)
Trin 5: Testkørsel
Nu kan vi tilslutte strøm og teste, hvordan det går. Meget interessant for systemet kan måle din temperatur og informere med stemmen.
Jeg håber du kan lide det:)
Tak for din læsning!
Anbefalede:
Temperaturmåling ved hjælp af XinaBox og en termistor: 8 trin
Temperaturmåling ved hjælp af XinaBox og en termistor: Mål temperaturen på en væske ved hjælp af en analog indgang xChip fra XinaBox og en termistorsonde
Temperaturmåling ved hjælp af STS21 og Arduino Nano: 4 trin
Temperaturmåling ved hjælp af STS21 og Arduino Nano: STS21 digital temperatursensor tilbyder overlegen ydeevne og et pladsbesparende fodaftryk. Det giver kalibrerede, lineariserede signaler i digitalt I2C -format. Fremstilling af denne sensor er baseret på CMOSens -teknologi, som tilskrives den overlegne
Temperaturmåling ved hjælp af MCP9803 og Arduino Nano: 4 trin
Temperaturmåling ved hjælp af MCP9803 og Arduino Nano: MCP9803 er en 2-tråds temperatursensor med høj nøjagtighed. De er udformet med brugerprogrammerbare registre, der letter temperaturfølende applikationer. Denne sensor er velegnet til meget sofistikeret multi-zone temperaturovervågningssystem. I
Temperaturmåling ved hjælp af TMP112 og Arduino Nano: 4 trin
Temperaturmåling ved hjælp af TMP112 og Arduino Nano: TMP112 Høj nøjagtighed, lav effekt, digital temperatursensor I2C MINI-modul. TMP112 er ideel til udvidet temperaturmåling. Denne enhed tilbyder en nøjagtighed på ± 0,5 ° C uden at kræve kalibrering eller ekstern komponentsignalkonditionering. Jeg
Automatisk WiFi -planteføder med reservoir - Indendørs/udendørs dyrkningssætning - Vandplanter automatisk med fjernovervågning: 21 trin
Automatisk WiFi -planteføder med reservoir - Indendørs/udendørs dyrkningssætning - Vandplanter automatisk med fjernovervågning: I denne vejledning vil vi demonstrere, hvordan du konfigurerer et brugerdefineret indendørs/udendørs planteføderanlæg, der automatisk vanner planter og kan overvåges eksternt ved hjælp af Adosia -platformen