Nvidia Jetson Nano Tutorial - Første kig med AI & ML: 7 trin

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:27

Hey, hvad sker der gutter! Akarsh her fra CETech.

I dag skal vi kigge på en ny SBC fra Nvidia, som er Jetson Nano, Jetson Nano er fokuseret på kunstig intelligens teknikker som billedgenkendelse osv. Vi starter først denne baby op og derefter ser på, hvordan vi kan fungere på det. Tjek videoen ovenfor, som måske gør tingene mere klare for dig:) Lad os nu komme i gang.

Trin 1: Få PCB'er til dit projekt fremstillet

Du skal tjekke PCBGOGO for at bestille PCB online billigt!

Du får 10 PCB'er af god kvalitet fremstillet og sendt til din dørtrin for 5 $ og noget forsendelse. Du får også rabat på forsendelse på din første ordre. PCBGOGO har mulighed for PCB -samling og stencilfremstilling samt holder gode kvalitetsstandarder.

Tjek dem ud, hvis du skal producere eller samle printkort.

Trin 2: Om Jetson Nano

Nogle specifikationer:

• GPU: 128-core NVIDIA Maxwell ™ GPU
• CPU: Quad-core ARM® A57 CPU
• Hukommelse: 4 GB 64-bit LPDDR4
• Opbevaring: 16 GB eMMC 5.1 flash
• Videokoder: 4K @30 （H.264/H.265）
• Videodekoder: 4K @60 （H.264/H.265）
• Kamera: 12 baner (3 × 4 eller 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 （1.5Gbps）
• Forbindelse: Gigabit Ethernet
• Skærm: HDMI 2.0 eller DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
• UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
• I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
• Dimension: 100 x 80 x 29 mm/3,94x3,15x1,14”

Trin 3: Kom godt i gang: Dele

For at komme i gang og starte Jetson Nano har du brug for følgende hardwares:

• Jetson Nano: Link
• HDMI -skærm, jeg brugte en 7 tommer touchscreen fra DFRobot
• Tastatur og mus, jeg fik en trådløs kombination fra DFRobot
• SD -kort på mindst 16 GB og klasse 10
• Minimum 5V 2Amp mikro USB strømforsyning
• Ethernet -kabel eller et WiFi -kort for at tilføje internetadgang til Jetson Nano

Trin 4: Forberedelse af SD -kortet

1) Download Jetson Nano Developer Kit SD -kortbillede, og noter, hvor det blev gemt på computeren.

2) Download en billedblinkersoftware til dit operativsystem, jeg brugte Win32 Disk imager -værktøj på Windows til at blinke SD -kortet med billedet downloadet i trin 1.

3) Tilslut dit SD -kort til din computer/laptop, og blitz derefter det downloadede billede med SD -kortet ved hjælp af blinkværktøjet på din computer.

4) Når billedet er blinket på SD -kortet, er kortet klar til at indsættes i Jetson Nano

Trin 5: Opstart af Jetson Nano

Når alle ledninger er tilsluttet Jetson, og strømforsyningen er tændt, vil du se setup -scripts, der kører på skærmen.

Du skal følge enkle opsætningstrin som område/sprog/tidskonfiguration, og systemet genstarter for at vise Nvidia -logoet.

Trin 6: Installation af demoer:

Først skal du opdatere og opgradere softwaren:

• sudo apt-get opdatering
• s udo apt opgradering

Når opdateringerne er udført, vil vi nu installere VisionWorks demo, for at installere skal vi først navigere til mappen med installationsskriptet ved hjælp af følgende kommando:

cd/usr/share/visionworks/sources/

Vi skal kopiere scriptet til rodplaceringen og navigere til rodplaceringen:

• ./install-samples.sh ~
• cd ~

I rodmappen finder du mappen visionworks works, hvor du skal køre kommandoen make.

• cd /VisionWorks-1.6-Samples/
• lave

Når kommandoen make er udført, kan du navigere til følgende sti for at køre demoer

• cd/bin/aarch64/linux/release/
• ls

I denne mappe ser du de flere demoer, som du kan køre på følgende måde:

./nvx_demo_feature_tracker

Når kommandoen er udført, vil du se et vindue som det på billederne.

Trin 7: Flere trin

Når dette er gjort, kan du lege med andre funktioner i Jetson, fremadrettet tilføjer vi et Raspberry Pi -kameramodul til Jetson og laver nogle billedgenkendelsesprojekter.

Følg med på min kanal for mere!