Indholdsfortegnelse:
- Forbrugsvarer
- Trin 1: FORESLÅET MODEL
- Trin 2: HARDWARE
- Trin 3: SOFTWARE
- Trin 4: CLOUD COMPUTER
- Trin 5: MOBILT INTERFACE
- Trin 6: OUTPUT
- Trin 7: KODE
Video: IOT -baseret patientovervågningssæt: 7 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:27
INTRODUKTION:
I dagens verden er mennesker mere tilbøjelige til sygdomme på grund af deres livsstil og kostvaner. I et sådant scenario har overvågning af patienters helbred en vigtig rolle at spille. Sundhedspleje er et vigtigt og hurtigt udviklende område. Fremskridtene inden for teknologi har gjort de umulige ideer mulige. Ved brug af integreret sensornetværk er det nu muligt, at vores elskede menneskers helbredstilstand kan overvåges uden problemer. Særligt alderdomspatienter kan overvåges, og i nødstilfælde kan familiemedlemmer eller læger blive advaret, og den nødvendige hjælp kan gives på det rigtige tidspunkt. Dette IOT -baserede patientovervågningssystem har et sensornetværk, der holder styr på patienternes helbredstilstand og bruger internettet til at informere deres familie eller læge i tilfælde af problemer. Dette system kan registrere kropstemperatur, fugtighed, respirationshastighed og blodtryk. Disse parametre måles af forskellige sensorer og behandles ved hjælp af en mikrokontroller og vises derefter på LCD -skærmen. Temperaturen og fugtigheden måles af DHT 11 -sensoren, og blodtrykket måles ved manchetmetode. Dette overføres via internettet for at blive gemt og set af læger eller familiemedlemmer.
Forbrugsvarer
Nødvendige komponenter:
1. Kropstemperatur, fugtighed og respirationshastighed
DHT 11 (Fugtighedssensor)
2. Blodtryk
- ASCX15DN Honeywell tryksensor
- Luftinflator mini pumpe
- Magnetventil
- MAX30100 (puls)
3. Spo2
MAX30100
4. IOT
ESP8266 (WI_FI -modul)
5. Mikrokontroller
Arduino UNO
Trin 1: FORESLÅET MODEL
Blokdiagrammet over den foreslåede model er vist ovenfor. Dette system består af fugtighedsføler, pulssensor forbundet til en mikrokontroller, som derefter vises og også overføres via Wi-Fi-modulet til internettet. Disse værdier kan ses af Android -applikationen installeret i læge- og patientens telefon.
Bemærk:
DHT11 -sensoren er placeret nær næseboret. Det er i stand til at måle fugtighed og temperatur. Fugtighed er vandindholdet i den respekterede luft. Sensoren registrerer forskellen i fugtighed mellem indåndet og udåndet luft. Denne forskel tælles med antallet af vejrtrækninger i minuttet (bpm), som er respirationshastigheden.
Trin 2: HARDWARE
Hardwareforbindelse
Arduino interface DHT11 (kropstemperatur, luftfugtighed og respirationshastighed)
Vcc pin ----- 5V i Arduino UNO
Out pin 3 ----- Analog Output (Analog pin A0)
Gnd pin 5 ----- Jord i Arduino UNO
Arduino interface ASCX15DN Honeywell tryksensor, magnetventil og luftinflator (blodtryk-BP)
Tryksensor har 6 ben.
pin 2 ----- 5V i Arduino UNO
pin 3 ----- Analog output (analog pin A1)
pin 5 ----- Jord i Arduino UNO
Magnetventil har 2 ledninger.
En ledning ----- Jord i Arduino UNO
En anden ledning ----- Digital pin (Digital pin D10)
Air Inflator har 2 ledninger.
En ledning ----- Jord i Arduino UNO
En anden ledning ----- Digital pin (Digital pin D8)
Arduino interface MAX30100 sensor (puls og Spo2)
For at se forbindelsen klik her MAX30100.
Arduino interface ESP8266 (IOT)
tilslut både ESP's Power Pin og Enable Pin 10K modstand derefter til Uno's +3.3V power pin
tilslut ESP's Ground/GND Pin til Uno's Ground/GND Pin
tilslut ESP's TX til Uno's Pin 3
tilslut ESP's RX til 1K modstand derefter til Uno's Pin 2
tilslut ESP's RX til 1K modstand derefter til Unos GND Pin.
Se som i ovenstående figur.
Arduino interface LCD (Display)
For at se forbindelsen klik her 16X2 LCD.
Trin 3: SOFTWARE
Arduino IDE:
Arduino Integrated Development Environment - eller Arduino Software (IDE) - indeholder et tekstredigeringsprogram til at skrive kode, et meddelelsesområde, en tekstkonsol, en værktøjslinje med knapper til fælles funktioner og en række menuer. Det forbinder til Arduino og Genuino hardware for at uploade programmer og kommunikere med dem.
For at downloade Arduino IDE -softwaren skal du klikke på nedenstående link:
Arduino IDE
Trin 4: CLOUD COMPUTER
TingTal:
ThingSpeak er en open source IOT -applikation, der gemmer og henter data fra ting. Det har support fra MATLAB og MathWorks Software. Det gør det muligt for brugerne at visualisere resultaterne og arbejde frit i MATLAB uden licens.
Outputtet fra patientovervågningssættet til parametrene kropsfugtighed, kropstemperatur, respirationshastighed, blodtryk (systole og diastole) vises på IOT -applikationen som vist i ovenstående figurer.
For at se ThingSpeak -applikationen skal du klikke på nedenstående link:
ThingSpeak
Trin 5: MOBILT INTERFACE
Virtuino Android -applikation:
Virtuino er en Android-applikation til overvågning og styring af elektroniske enheder via internet eller lokal Wi-Fi. Det hjælper med at visualisere data eller output via forskellige widgets. Denne applikation har mange andre faciliteter, herunder SMS -alarm, som er en fremtrædende funktion.
Outputtet fra patientovervågningssættet til parametrene kropsfugtighed, kropstemperatur, respirationshastighed, blodtryk (systole og diastole) vises på Android -applikationen som vist i ovenstående figurer.
For at downloade Virtuino Android -applikationen skal du klikke på nedenstående link:
Virtuino App
Trin 6: OUTPUT
Trin 7: KODE
Den vedhæftede kode (kode) sender kropstemperatur, luftfugtighed og respirationshastighed til IOT.
Den vedhæftede kode (kode1) sender blodtryk, puls, Spo2 til IOT.
Bemærk:
hvis fejlfinding af koden har vedhæftet separate koder, kan du kombinere den til dit formål.
(dvs.) wifi, sample_honeywell)
klik her for koden Max30100_spo2, puls, 16x2_LCD
Anbefalede:
Akustisk levitation med Arduino Uno trin for trin (8 trin): 8 trin
Akustisk levitation med Arduino Uno Step-by Step (8-trin): ultralyds lydtransducere L298N Dc kvindelig adapter strømforsyning med en han-DC-pin Arduino UNOBreadboard Sådan fungerer det: Først uploader du kode til Arduino Uno (det er en mikrokontroller udstyret med digital og analoge porte til konvertering af kode (C ++)
Nem IOT - Appstyret RF Sensor Hub til mellemstore IOT -enheder: 4 trin
Easy IOT - Appstyret RF Sensor Hub til mellemstore IOT -enheder: I denne serie af selvstudier vil vi opbygge et netværk af enheder, der kan styres via et radioforbindelse fra en central hub -enhed. Fordelen ved at bruge en 433MHz seriel radioforbindelse i stedet for WIFI eller Bluetooth er den meget større rækkevidde (med god
IoT APIS V2 - Autonomt IoT -aktiveret automatiseret plantevandingssystem: 17 trin (med billeder)
IoT APIS V2 - Autonomt IoT -aktiveret automatiseret plantevandingssystem: Dette projekt er en udvikling af mit tidligere instruerbare: APIS - Automatiseret plantevandingssystem Jeg har brugt APIS i næsten et år nu og ville forbedre det tidligere design: Evne til at fjernovervåg planten. Sådan her
IoT Power Module: Tilføjelse af en IoT Power Measurement Feature til min Solar Charge Controller: 19 trin (med billeder)
IoT Power Module: Tilføjelse af en IoT Power Measurement Feature til min Solar Charge Controller: Hej alle sammen, jeg håber, at I alle er gode! I denne instruktive vil jeg vise dig, hvordan jeg lavede et IoT Power Measurement -modul, der beregner den mængde strøm, der genereres af mine solpaneler, der bruges af min solopladningsregulator til
IoT Basics: Tilslutning af din IoT til skyen ved hjælp af Mongoose OS: 5 trin
IoT Basics: Tilslutning af din IoT til skyen ved hjælp af Mongoose OS: Hvis du er en person, der er til at snyde og elektronik, vil du oftere end ikke støde på begrebet Internet of Things, normalt forkortet som IoT, og at det refererer til et sæt enheder, der kan oprette forbindelse til internettet! At være sådan en person