Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Påkrævet hardware:
- Trin 2: Hardware -tilslutning:
- Trin 3: Python -kode til accelerationsmåling:
- Trin 4: Ansøgninger:
Video: Accelerationsmåling ved hjælp af BMA250 og Raspberry Pi: 4 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:27
BMA250 er et lille, tyndt, ultralavt, 3-akset accelerometer med høj opløsning (13-bit) måling på op til ± 16 g. Digitale outputdata er formateret som 16-bit tokomplement og er tilgængelige via I2C digital interface. Det måler den statiske tyngdekraftacceleration i tilt-sensing applikationer samt dynamisk acceleration som følge af bevægelse eller stød. Dens høje opløsning (3,9 mg/LSB) muliggør måling af hældningsændringer mindre end 1,0 °.
I denne vejledning skal vi måle accelerationen i alle de tre vinkelrette akser ved hjælp af BMA250 og Raspberry Pi. Sensoren er programmeret i pythonsprog.
Trin 1: Påkrævet hardware:
De materialer, vi har brug for for at nå vores mål, omfatter følgende hardwarekomponenter:
1. BMA250
2. Hindbær Pi
3. I2C -kabel
4. I2C Shield til Raspberry Pi
5. Ethernet -kabel
Trin 2: Hardware -tilslutning:
Hardware -tilslutningssektionen forklarer grundlæggende de ledningsforbindelser, der kræves mellem sensoren og hindbær pi. At sikre korrekte forbindelser er den grundlæggende nødvendighed, mens du arbejder på et hvilket som helst system til den ønskede output. Så de nødvendige forbindelser er som følger:
BMA250 fungerer over I2C. Her er eksemplet på ledningsdiagram, der viser, hvordan du tilslutter hver grænseflade på sensoren.
Out-of-the-box er tavlen konfigureret til en I2C-grænseflade, som sådan anbefaler vi at bruge denne tilslutning, hvis du ellers er agnostiker. Alt du behøver er fire ledninger!
Der kræves kun fire tilslutninger Vcc, Gnd, SCL og SDA ben, og disse er forbundet ved hjælp af I2C kabel.
Disse forbindelser er vist på billederne ovenfor.
Trin 3: Python -kode til accelerationsmåling:
Fordelen ved at bruge hindbær pi er, det vil sige giver dig fleksibiliteten i det programmeringssprog, hvor du vil programmere tavlen, for at interface sensoren med den. Ved at udnytte denne fordel ved dette board demonstrerer vi her sin programmering i python. Python er et af de letteste programmeringssprog med den letteste syntaks. Python -koden til BMA250 kan downloades fra vores GitHub -fællesskab, der er Dcube Store
Ud over brugernes brugervenlighed forklarer vi også koden her:
Som det første trin i kodning skal du downloade SMBus -biblioteket i tilfælde af python, fordi dette bibliotek understøtter de funktioner, der bruges i koden. Så for at downloade biblioteket kan du besøge følgende link:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Du kan også kopiere arbejdskoden herfra:
import smbus
importtid
# Få I2C busbus = smbus. SMBus (1)
# BMA250 adresse, 0x18 (24)
# Vælg register til valg af område, 0x0F (15)
# 0x03 (03) Indstil område = +/- 2gbus.write_byte_data (0x18, 0x0F, 0x03)
# BMA250 -adresse, 0x18 (24)# Vælg båndbredderegister, 0x10 (16)
# 0x08 (08) Båndbredde = 7,81 Hzbus.write_byte_data (0x18, 0x10, 0x08)
time.sleep (0,5)
# BMA250 adresse, 0x18 (24)
# Læs data tilbage fra 0x02 (02), 6 bytes
# X-Axis LSB, X-Axis MSB, Y-Axis LSB, Y-Axis MSB, Z-Axis LSB, Z-Axis MSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x18, 0x02, 6)
# Konverter dataene til 10 bits
xAccl = (data [1] * 256 + (data [0] & 0xC0)) / 64
hvis xAccl> 511:
xAccl -= 1024
yAccl = (data [3] * 256 + (data [2] & 0xC0)) / 64
hvis yAccl> 511:
yAccl -= 1024
zAccl = (data [5] * 256 + (data [4] & 0xC0)) / 64
hvis zAccl> 511:
zAccl -= 1024
# Output data til skærmen
print "Acceleration i X-akse: % d" % xAccl
print "Acceleration i Y-akse: % d" % yAccl
print "Acceleration i Z-akse: % d" % zAccl
Koden udføres ved hjælp af følgende kommando:
$> python BMA250.py gt; python BMA250.py
Sensorens output vises på billedet ovenfor til brugerens reference.
Trin 4: Ansøgninger:
Accelerometre som BMA250 finder for det meste sin anvendelse i spil og skift af profilprofiler. Dette sensormodul bruges også i det avancerede strømstyringssystem til mobile applikationer. BMA250 er en triaksial digital accelerationssensor, som er integreret med en intelligent on-chip bevægelsesudløst afbrydelsescontroller.
Anbefalede:
DIY -- Sådan laver du en edderkoprobot, der kan kontrolleres ved hjælp af smartphone ved hjælp af Arduino Uno: 6 trin
DIY || Sådan laver du en edderkoprobot, der kan styres ved hjælp af smartphone Brug af Arduino Uno: Mens du laver en edderkoprobot, kan man lære så mange ting om robotik. Ligesom at lave robotter er underholdende såvel som udfordrende. I denne video vil vi vise dig, hvordan du laver en Spider -robot, som vi kan betjene ved hjælp af vores smartphone (Androi
Kontrol ledt over hele verden ved hjælp af internet ved hjælp af Arduino: 4 trin
Kontrol ledt over hele verden ved hjælp af internet ved hjælp af Arduino: Hej, jeg er Rithik. Vi kommer til at lave en internetstyret LED ved hjælp af din telefon. Vi kommer til at bruge software som Arduino IDE og Blynk.Det er enkelt, og hvis det lykkedes dig, kan du styre så mange elektroniske komponenter, du ønskerTing We Need: Hardware:
Accelerationsmåling ved hjælp af BMA250 og Arduino Nano: 4 trin
Accelerationsmåling ved hjælp af BMA250 og Arduino Nano: BMA250 er et lille, tyndt, ultralavt, 3-akset accelerometer med høj opløsning (13-bit) måling på op til ± 16 g. Digitale outputdata er formateret som 16-bit tokomplement og er tilgængelige via I2C digital interface. Den måler den statiske
Sådan laver du en drone ved hjælp af Arduino UNO - Lav en quadcopter ved hjælp af mikrokontroller: 8 trin (med billeder)
Sådan laver du en drone ved hjælp af Arduino UNO | Lav en Quadcopter ved hjælp af mikrokontroller: Introduktion Besøg min Youtube -kanal En Drone er en meget dyr gadget (produkt) at købe. I dette indlæg vil jeg diskutere, hvordan jeg gør det billigt ?? Og hvordan kan du lave din egen sådan til en billig pris … Nå i Indien alle materialer (motorer, ESC'er
Accelerationsmåling ved hjælp af BMA250 og Particle Photon: 4 trin
Accelerationsmåling ved hjælp af BMA250 og Particle Photon: BMA250 er et lille, tyndt, ultralavt, 3-akset accelerometer med høj opløsning (13-bit) måling på op til ± 16 g. Digitale outputdata er formateret som 16-bit tokomplement og er tilgængelige via I2C digital interface. Den måler den statiske