KOMMUNIKATION BLACKBOX: 6 trin

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:28

KOMMUNIKATION BLACKBOX

lavet af team "에이조 (Ajo)"

hvorfor blackbox?

1) Blokering af eksisterende kommunikation

2) Arkiver data for to personer, der kommunikerer

Vi lever ofte ved at tro, at vi 'kommunikerer' med mennesker omkring os, men vi lever med forskellige værdier, og hver kan have forskellige følelser og tanker, selvom vi taler om det samme emne i processen. Problemer opstår, når vi ikke forstår hinandens forskelle, hvilket endda kan føre til et brud på kommunikationen. Vi starter med denne bevidsthed om problemet, og vi visualiserer værdierne for den fysiske information, vi kommunikerer med. Vi vil opleve kommunikationsprocessen på ny ved at præsentere den som en anden måde at kommunikere på.

Ved hjælp af FACE API, Arduinos pulssensor og RaspberryPi har dette projekt forsøgt en ny måde at interagere mellem mennesker.

I hvert særskilt rum interagerede de to deltagere med hinanden via en skærm og kontrollerede hinandens følelsesmæssige værdier og puls. Vores team arkiverede dem for at analysere, hvordan nye samtaler foregår mellem mennesker gennem computere og kunstig intelligens, og hvordan følelser kan måles i forbindelse med kommunikation

Sort boks; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단

2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브

우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 가지며 살아가고 그 과정 에서 같은 주제 에 대해 이야기 해도 각자 다른 과 생각 을 가질 수 수 있다. 문제 는 서로 의 다름 을 이해 못할 못할 때 나타나며 이는 소통 의 단절 로 까지 이어 한다 이러한 이러한 의식 에서 출발 소통 을 통해 정보 정보 값 시각화 하고 이를 또 다른 소통 의 으로 나타내면서 의 과정 의 과정 과정 새롭게 경험 하고자 한다.

FACE API 와 아두 이노 의 심박 센서 라즈베리 를 를 하여 사람들 의 의 새로운 대화 참가자 참가자 참가자 참가자 명은 의 의 의 값 값 값 값 의 값 값 값 값 값 확인 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 하여 컴퓨터 와 인공 지능 을 통해 사이 의 대화 가 어떻게 새롭게 되는지 되는지 하는 상황 에서 어떠한 감정 들이 오고 가며 측정 할 할 있는지 를 분석 하는 과정 을 거쳤 습니다.

Trin 1: Hvad du har brug for

*Hindbær Pi x 2

*hindbær pi cam X 2

*Arduino X 2

* pulssensor * 2

*skærm X 2

*hovedtelefon X 2

*mikrofon X 2

*belysning X 2

*Forstærker

*skrivebord

*skillevæg

*sort klud

Trin 2: Installation

1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 면 을 검은 천 으로 막아 시야 를 차단할 수 있는 작은 방 을 만듭니다.

Læg dit skrivebord på et andet skrivebord og blokér de fire sider med en sort klud for at skabe et lille rum, der kan blokere deltagerne

2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 이 서로 의 얼굴 을 볼 수 없도록 합니다.

I midten installeres en partition for at forhindre den anden part i at se hinandens ansigter

3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 라즈베리 파이 와 카메라 를 부착 합니다.

** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 반대 되도록 붙 입니다 입니다! 의 데이터 값 을 볼 수 있도록 있도록!

Hver skærm til at forbinde hindbær tærte og vedhæfte hindbær tærte og kameraet på bagsiden

** På dette tidspunkt sættes hindbærkagen og kameraet fast på den modsatte side af skærmen! For at give deltagerne mulighed for at se den anden persons dataværdier

4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다

Installer lysene, så kameraet kan måle deltagernes ansigtsudtryk

5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고 앰프, 앰프 와 연결 합니다.

Installer hvert headset og mikrofon, der skal bruges i samtalen, og tilslut med forstærkeren

Trin 3: Koden: FACE API

microsoft azurblå 에서 제공 하는 ansigt api 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.

(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)

추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다

Udtræk otte følelsesmæssige værdier ved hjælp af face -API'en fra Microsoft Azure. (Microsoft azurblå)

(tilgængelig gratis via din prøvekonto)

Opretter en graf, der varierer alt efter de ekstraherede værdier

Trin 4: Koden: Pulssensor

아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.

심박 센서 를 아두 이노 에 연결 합니다 검은 전선 은 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 선 은 A0 핀 에 심박수 를 측정 하기 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 이노 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 이노 를 시리얼 통신 합니다 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 이미지 를 출력 합니다.

Tilslut arduino til hindbær pi

Tilslut pulssensoren til Arduino

Den sorte linje er for GND.

Den røde linje er 5V.

Den lilla linje er i A0

Installer biblioteket for at måle pulsen. Du kan downloade den (pulse_library)

Opret forbindelse til vnc, installer arduino IDE, kør eksempel 'Getting_BPM_to_Monitor' og Tilslut behandlingen med Arduino via seriel kommunikation

Opret billeder, der ændrer sig i størrelse med pulsværdier under behandling

Trin 5: Stemmemodulation

1. 텍스트 입력-변화-다운로드 (tekst-til-tale-oversætter)

2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 삡 (삡!)

3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)

audio FX - pitch - pitch Shifter - mono (1, 2 번 트랙 음성 변조)

1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화

모니터 화면 녹화 와 함께 시작.

1. Indtast tekst - Skift - Download

2. Forbered en tone til at afbryde samtalen mellem deltagerne (PIP!)

3. Oprettelse af et spor ved hjælp af logik (nr. 1, 2, guidemærke, PIP - minimum 4 spor)

audio FX - pitch shift - mono (spor 1, 2 stemmemodulation)

Aktiver sporoptagelsesknapperne 1 og 2

Start med optagelse af skærm

Trin 6: Test

모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.

1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.

2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 사람 이 소통 하는 과정 을 관찰 할 수 있습니다.

Når alt er klar, kan du opleve to ting

1. Du kan indtaste kommunikationsboksen og opleve ny kommunikation ved at bære hovedtelefoner og tale med andre

2. Skærmen på skærmen kan ses via Vnc -forbindelse på den bærbare computer for at observere, hvordan de to deltagere taler

ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ

Vores team har gennemført tre eksperimenter, givet følsomme spørgsmål, der normalt ikke er lette at tale om, og observeret deltagerne, der talte om dem. Gennem disse eksperimenter kunne vi observere, hvordan deltagerne sympatiserede med hinanden i processen med at tale, og hvordan de talte anderledes end deres sind. Den oprindelige hensigt var at hjælpe os med at forstå hinanden bedre, når vi taler ved at digitalisere de følelser og puls, der optræder i kommunikationsprocessen og visualisere dem på en bedre måde. Selvom dette var interessant, så det ikke ud til at have en direkte indflydelse på folks samtale med mennesker, som troet det ville have været, da resultatet af eksperimentet var, at du kan forstå følelser, såsom følelser og tøven, der er svære at observere direkte.

우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다 했습니다.

이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 를 하는 과정 에서 공감 하는 모습 속마음 과 과 다르게 말하는 모습 을 관찰 할 할 수 있었습니다.

처음 에 계획 했던 의도 는 소통 하는 과정 에서 나타나는 감정 심박수 를 데이터화 하여 잘 알아볼 수 있도록 하여 하여 를 할 때 이해 하고 소통 하는 데 에 에 을 주는 것이 었 습니다 습니다. 직접 실험 을 진행 해본 결과 가시적 으로 공감 망설임 등 여러 감정 들이 나타나는 모습 파악할 수 있어 이 점 은 로웠 으나 했던 것 만큼 과 사람 이 를 하는 상황 에 직접적인 영향 을 는 같기도 합니다 합니다 합니다 합니다.