Indholdsfortegnelse:

IoT CA2: 3 trin
IoT CA2: 3 trin

Video: IoT CA2: 3 trin

Video: IoT CA2: 3 trin
Video: Payshanbadan payshanbagacha 2 (o'zbek film) | Пайшанбадан пайшанбагача 2 (узбекфильм) #UydaQoling 2024, November
Anonim
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2

Projekt Beskrivelse:

En forskningsfacilitet, der håndterer biofarligt materiale. Hver Pi repræsenterer et forsknings- og udviklingsrum udstyret med en temperatursensor, RFID -scanner, LCD -skærm, summer og en LED.

  1. Temperaturføleren bruges til at overvåge rummets temperatur og luftfugtighed.
  2. RFID -scanner bruges til verifikation af medarbejdere.
  3. LCD -skærmen skal vise medarbejderen, hvis hans/hendes medarbejderkort er blevet verificeret/godkendt efter tryk.
  4. Summer og LED bruges til at alarmere medarbejderne i tilfælde af en nødsituation.

Amazon Web Services IoT Console bruges som det centrale system til indsamling og afsendelse af data. Ved hjælp af MQTT -protokollen er skyen ansvarlig for administration af laboratorierne samt serveren.

Trin 1: Import af koderne til serveren

Koderne, der kræves i dette projekt, er skrevet i Python. Programmet kører på Flask -rammen, og alle sensorerne styres af web -GUI. Der kræves kun en hovedfil for at køre for at programmet kan starte. (iotProject.py)

Filetræ til server

  • IOT_CA2

    • app

      • databaser
      • statisk
      • skabeloner

        • accesslog.html
        • base.html
        • hjemmeside.htlm
        • lab1.html
        • lab2.html
        • room_status.html
      • visninger

        • _init_.py
        • ajax.py
        • reports.py
        • room_status.py
      • _init_.py
      • modeller.py
    • iotProject.py

Filetræ til laboratorium 1

  • alarm.py
  • drivhus.py
  • MRFC522.py
  • modules.py
  • Læs. Py
  • Skriv. Py

Trin 2: Konfigurer din hardware

De elementer, der er nødvendige i dette projekt, er:

  1. En LED pære
  2. En summer
  3. En RFID -scanner
  4. Et RFID -kort (til scanning med)
  5. En LCD -skærm
  6. En temperatursensor

Trin 3: Kør programmet

Kør programmet
Kør programmet

Alt du skal gøre er at åbne kommandoprompten, skifte bibliotek til hovedmappen, som som iotProject.py samt /app -mappen.

Indtast endelig "python iotProject.py", og det skal starte web -GUI'en.

For laboratorierne skal du indtaste din Pi og indtaste "python greenhouse.py", og den vil begynde at sende data til AWS.

Anbefalede: