Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Komponent Necesare
- Trin 2: Testarea Si Configurarea Modului Wi-Fi
- Trin 3: Testarea Senzorului DHT22
- Trin 4: Testarea Senzorului De Particule
- Trin 5: Testarea Senzorului De Compusi Organici Volatili
- Trin 6: Afisarea Acestor Date Pe Ecranul TFT
- Trin 7: Prelucrari Pe ThingSpeak
- Trin 8: Imbinarea Tuturor Pasilor
- Trin 9: Carcasa
Video: Overvågningssystem til Nivelului De Poluare (Arduino Uno): 9 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:29
Proiectul consta in realizarea unui dispozitiv ce afiseaza diferiti parametrii de mediu (temperatur, umiditate, nivelul de particule din atmosfera, cantitatea de compusi organici volatili) si trimite aceste date la o platforma IoT unde sunt realize grafice si alte prelucari.
Trin 1: Komponent Necesare
- temperatur temperatur kan bruges til temperaturregulering af DHT22 for at kunne bestemme præcist, hvad DHT11 kan ødelægge i alt for høj temperatur-https://www.ebay.com/itm/DS18B20-KY-015-DHT11-DHT …
- senzor de umiditate - tot DHT22 (acesta a fost un motiv in plus pentru care am utilizat acest senzor, desi puteam alege doi diferiti pentru temperatura si umiditate)
- senzor de particule-am folosit DSM501A-https://www.ebay.com/itm/DSM501A-Dust-Allergic-Sm…
- senzor pentru compusi organici volatili (VOC)-benytter MiCS5524-https://www.ebay.com/itm/MiCS5524-CO-Alcohol-VOC-…
- ecran TFT-am folosit ecranul TFT de 1.8 "cu controller-ul ST7735S-https://www.ebay.com/itm/1-8-inch-1-8-TFT-LCD-Dis…
- Arduino Uno R3-https://www.ebay.com/itm/ATmega328P-CH340G-UNO-R3…
- modul Wi-Fi-ESP8266 ESP-01, l-am folosit pe acesta deoarece era cel mai ieftin si nu este nevoie de unul mai bun-https://www.ebay.com/itm/ESP8266-ESP-01-Serial- WI…
- mini breadboard-https://www.ebay.com/itm/5-Color-Mini-Solderless-P…
- o rezistenta de 2kOhm
- brand-https://www.ebay.com/itm/Male-to-Female-Dupont-wir…
Trin 2: Testarea Si Configurarea Modului Wi-Fi
Am realizat schema de mai sus, preluata din acest tutorial pe care l-am urmat ca sa testez modulul.
Apoi, konform acestui tutorial, mi-am creat un cont pe platforma IoT ThingSpeak, mi-am creat a konfiguration un field and utilizand codul your tutorial, am trimis cateva valori random me mi le-a pus pe grafic in acel field.
Trin 3: Testarea Senzorului DHT22
Connect og pin-ul modulului la pin-ul digital 7 al Arduino-ului, pin-ul + la 5V si pin-ul-la GND, realiserer kodul:
#include; // pt DHT
#define DHTPIN 7
#define DHTTYPE DHT22
flyde brummen;
flyde temp;
DHT dht (DHTPIN, DHTTYPE);
ugyldig opsætning () {
Serial.begin (9600);
}
void loop () {
temp = dht.readTemperature (); Serial.print (temp); Serial.println ("klasse C");
hum = dht.readHumidity (); Serial.print (hum); Serial.println (" %");
forsinkelse (500);
}
Trin 4: Testarea Senzorului De Particule
Jeg har en vejledning til at lære, hvordan vi kan gøre en forsinkelse i opsætningen på 60000 ms.
Unitatea de masura care rezulta in urma calculelor prezentate in tutorial va fi.
Trin 5: Testarea Senzorului De Compusi Organici Volatili
Am conectat pin-ul + al modulului la 5V, pin-ul-la GND si pin-ul A0 la A0 de la Arduino.
int voc;
ugyldig opsætning () {
Serial.begin (9600);
}
void loop () {
voc = analogRead (A0);
voc = kort (voc, 0, 700, 0, 500);
Serial.println (voc);
forsinkelse (500);
}
Nu am gasit nicaieri o formula exacta de calcul pentru a converti valoarea de la senzor in ppm (parti pe milion) asa ca am testat cu etanol (alcool etilic) si valoarea maxima am aproximat-o la maximul pe care senzorul il poate citi la etanol (adica 500), de aceea am facut acea mapare.
Trin 6: Afisarea Acestor Date Pe Ecranul TFT
Folosindu-ma de acest tutorial, am realziat afisarea pe o scara colorata a valorilor. Pentru aceasta, a trebuit sa adaptez acel cod din tutorial pentru ecranul meu, fiind prea lung pentru a il include aici, se poate parcurge in codul final din arhiva, unde o sa fie si bibliotecile necesare.
Trin 7: Prelucrari Pe ThingSpeak
La pasul 2, urmand tutorialul atasat, s-a putut observa cum se pot trimtie date pe platforma de la Arduino.
Acum, o sa ne folosim de acele date pentru a le putea prelucra, de exemplu eu am facut media valorilor din jumatate in jumatate de ora.
Asa ca am trimis din arduino datele in campurile 1, 3, 5 si 7, iar in 2, 4, 6 si 8 vor si afisate prelucrarile facute de scripturile MATLAB de pe platforma.
Din bara de sus, de la App, la MATLAB Analysis, se apasa New, se poate alege un exemplu predefinit sau Custom, and introduceti codul de mai jos:
readChannelID = 482860;
temperatureFieldID = 1;
readAPIKey = 'KBPNYSUY0BLWE5H4';
[tempC, timeStamp] = thingSpeakRead (readChannelID, 'Fields', temperatureFieldID, 'NumMinutes', 5, 'ReadKey', readAPIKey); display (tempC);
anyMissingValues = sum (isnan (tempC));
hvis sum (anyMissingValues)> 0
missingValueIndex = find (~ sum (isnan (tempC), 2));
cleantempC = tempC (manglerValueIndex,:);
cleanTimeStamps = timeStamp (manglerValueIndex);
andet
cleantempC = tempC;
cleanTimeStamps = timeStamp;
ende
avgTempC = middelværdi (cleantempC);
tempF = avgTempC*9/5 + 32; display (tempF, 'Temperatura medie in Fahrenheit');
writeChannelID = 483860; writeAPIKey = 'V2DR3QMRD7NXU8PD';
thingSpeakWrite (writeChannelID, 'Fields', 2, 'Values', tempF, 'writeekey', writeAPIKey);
NU UITATI SA MODIFICATI ID-urile SI KEY-urile pentru a nu imi prelua date sau scrie pe canal, multumesc frumos
In loc de 'NumMinutes' se poate folosi si 'NumPoints'.
Sintaxa de la ThingSpeakRead si Skriv este ca mai intai se scrie intre ghilimele ce urmeaza sa introduci si apoi pui valoarea acelui parametru. Se poate consulta si manualul fiecarei comenzi care se afla la Hjælp til dreapta paginii.
Acest cod preia datele din campul 1 si pentru ca pe langa ce a primit mai sunt si niste NaN-uri, acel if le aproximeaza la valori similare celor din campul 1. Dupa aceea, acestui vectori de valori ii este facuta media iar apoi aceasta medie este convertita din grade Celsius i grade Fahrenheit.
Codurile pentru celelalte campuri se fac separat cu diferenta ca fiecare o sa ia din campul relevant marimii si nu o sa se mai faca acel calcul de conversie din Celsius in Fahrenheit.
Du kan automatisk se script -uri, de la Apps -> TimeControl -> New TimeControl kan se, at den kan bruges optimalt, og den kan også plejes, når du skal bruge den til at vælge mellem.
thingspeak.com/channels/483860
Trin 8: Imbinarea Tuturor Pasilor
M-am folosit in codul final de "millis ()" si variable care retin acesti timpi pentru a ordona afisajele si trimiterile la server (trebuie o data cam pe la 25 de secunde sa se trimita ceva, mai repede nu are rost pentru ca oricum platforma nu le-ar primi).
Trin 9: Carcasa
Am luat un plastic de la Dedeman (Hobbycolor) si l-am taiat in forma de cutie si i-am decupat niste "ochiuri" pentru senzori. Indledende arata ca in poza de mai sus:).
Til sidst kan du se, at brødbrættet kan bruges til flere forskellige former, f.eks. Deokamdata.
Anbefalede:
LoRa-baseret visuelt overvågningssystem til landbrug Iot - Design af en front -applikation ved hjælp af Firebase & Angular: 10 trin
LoRa-baseret visuelt overvågningssystem til landbrug Iot | Design af en frontet applikation ved hjælp af Firebase & Angular: I det foregående kapitel taler vi om, hvordan sensorerne arbejder med loRa -modul for at udfylde firebase Realtime -databasen, og vi så diagrammet på meget højt niveau, hvordan hele vores projekt fungerer. I dette kapitel vil vi tale om, hvordan vi kan
Sådan opretter du et overvågningssystem til uautoriserede trådløse adgangspunkter: 34 trin
Sådan oprettes et overvågningssystem for uautoriserede trådløse adgangspunkter: Saludos lectores. Vi præsenterer instruktioner for en hindring af et system til monitoreo of point of the acceso inal á mbricos no autorizados utilizando una Raspberry PI
Raspberry Pi -overvågningssystem via OLED -skærmmodul: 5 trin
Raspberry Pi -overvågningssystem via OLED -skærmmodul: I denne vejledning forklarer jeg, hvordan du opsætter 0,96 tommer OLED -skærmmodul til visning af systemoplysninger om Raspberry Pi 4 Model B ved hjælp af dets I2C -interface
GØR DIN EGEN PH OG SALINITET OVERVÅGNINGSSYSTEM MED LED -INDIKATORER: 4 trin
GØR DIT EGET PH- OG SALINITETSOVERVÅGNINGSSYSTEM MED LED -INDIKATORER: I dette projekt vil vi lave et pH- og saltholdigheds-/konduktivitetsovervågningssystem med LED -indikatorer. PH- og saltindholdssensorerne fra Atlas Scientific bruges. Betjeningen sker via I2C -protokol, og aflæsninger vises på Arduino seriel monitor
30 $ overvågningssystem med brugergrænseflade: 7 trin
30 $ Overvågningssystem med brugergrænseflade: Ekstremt billigt og meget let at lave overvågningssystem. Du behøver ikke at være nogen form for raketforsker for at gøre det. Alle de nødvendige dele vil sandsynligvis blive fundet fra din lokale isenkræmmer. Du skal kun bruge 2 vinkelstænger, 2 servomotorer, ko