Indholdsfortegnelse:

DTMF og gestusstyret robotkørestol: 7 trin (med billeder)
DTMF og gestusstyret robotkørestol: 7 trin (med billeder)

Video: DTMF og gestusstyret robotkørestol: 7 trin (med billeder)

Video: DTMF og gestusstyret robotkørestol: 7 trin (med billeder)
Video: What Are DTMF Tones On GMRS & Ham Radios? D.T.M.F. Radio & Phone tones Explained & Demystified 2024, November
Anonim
DTMF og gestusstyret robotkørestol
DTMF og gestusstyret robotkørestol

I denne verden er en række mennesker handicappede. Deres liv kredser om hjul. Dette projekt præsenterer en tilgang til styring af kørestolsbevægelser ved hjælp af håndbevægelsesgenkendelse og DTMF fra en smartphone.

Trin 1: Introduktion

Introduktion
Introduktion

DTMF-kontrol:- Traditionelt bruger trådløse styrede robotter RF-kredsløb, der har ulemperne ved begrænset arbejdsområde, begrænset frekvensområde og begrænset kontrol. Brug af en mobiltelefon til robotstyring kan overvinde disse begrænsninger. Det giver fordelen ved robust kontrol, arbejdsområde lige så stort som serviceudbyderens dækningsområde, ingen interferens med andre controllere og op til tolv controllere.

Selvom robotternes udseende og muligheder varierer meget, deler alle robotter funktionen i en mekanisk, bevægelig struktur under en eller anden form for kontrol. Kontrol af robot involverer tre forskellige faser: opfattelse, behandling og handling.

Generelt er præceptorerne sensorer monteret på robotten, behandlingen udføres af den indbyggede mikrokontroller eller processor, og opgaven udføres ved hjælp af motorer eller med andre aktuatorer.

Mennesket er nået langt Med hensyn til udvikling over en periode ville vi bruge RF -modulerne til det trådløse formål, hvorefter vi overvandt med GSM -modems teknikker, og vi bruger DTMF i trådløst system.

DTMF -teknologien har overvundet problemet med begrænsning, som vi kun kan arbejde inden for begrænset rækkevidde eller begrænset område inden for RF -teknologi ved hjælp af mobiltelefon (DTMF).

Vi kan få adgang til vores enhed eller robotten så stor som tjenesteudbyderens arbejdsområde, ingen interferens med andre controllere og op til 5 kontrolelementer.

Gesture control:- Det er enkelt og har nogle funktioner at genkende, og det tilbyder robuste genkendende gestus af ens hånd. De krumningsbaserede håndbevægelsesgenkendelsesalgoritmer genkender håndbevægelser ved hjælp af en kombination af håndformskonturgeometri og beregning af afstanden fra midten af hånden til det konvekse skrog på fingerspidserne.

I dette projekt er denne metode i stand til at genkende 5 forskellige håndbevægelser i samme baggrunde for fem statusbevægelser af kørestole som: fremad, bagud, venstre, højre og stop.

Trin 2: Komponenter påkrævet

  1. ArduinoUNO
  2. Arduino UNO IDE (software)
  3. DC motorer
  4. Mobiltelefon
  5. DTMF dekoder modul
  6. Motor driver L293D
  7. Accelerometer
  8. HT12D
  9. HT12E
  10. RF -par
  11. 9 volt batteri
  12. Batteristik
  13. Chassis med hjul
  14. Aux -ledning
  15. tilslutning af ledninger

Trin 3: Prøveblokdiagram til gestuskontrol

Eksempel på blokdiagram til gestusstyring
Eksempel på blokdiagram til gestusstyring

Bemærk:- Alle kredsløbstilslutninger skal foretages i henhold til den givne Arduino-kode eller ændre Arduino-kode i henhold til din egen kredsløbstilslutning.

Trin 4: Forskellige bevægelser ved hjælp af accelerometer

Forskellige bevægelser ved hjælp af accelerometer
Forskellige bevægelser ved hjælp af accelerometer
Forskellige bevægelser ved hjælp af accelerometer
Forskellige bevægelser ved hjælp af accelerometer
Forskellige bevægelser ved hjælp af accelerometer
Forskellige bevægelser ved hjælp af accelerometer

Dette er de forskellige bevægelser for forskellige bevægelser af kørestolen, dvs. FREM, VENSTRE, HØJRE, BACKWARD og STOP.

Trin 5: Kredsløbsdiagram for DTMF

Kredsløbsdiagram for DTMF
Kredsløbsdiagram for DTMF

Bemærk:- Faktisk kredsløbstilslutning skal foretages i henhold til arduino-koden eller ændre koden i henhold til din egen kredsløbstilslutning.

Anbefalede: