Covid Live -rapport ved hjælp af Raspberry Pi: 6 trin

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:26

Som vi ved, er hele verden påvirket af COVID-19-pandemien, og næsten alle arbejder hjemmefra. Vi bør alle i bedste fald udnytte denne varighed til at forbedre vores tekniske færdigheder eller skrive nogle gode Pythonic-scripts. Lad os se et simpelt Python-script til at demonstrere de statslige corona-virus tilfælde i Indien. Dette Python -script henter de levende data fra Sundhedsministeriets officielle websted.

Forbrugsvarer

Hindbær pi 3 b+

SD -kort (min. 16 GB)

HDMI -kabel

Ethernet -kabel

internetforbindelse

hvis du er første gang i hindbær pi, skal du konfigurere det:-

andet krav

viusal stdio-kode (python ide) link her:-

Trin 1: Opsætning af Raspberry Pi

Sørg for, at operativsystemet er installeret på SD -kortet. Din SD har muligvis Raspberry Pi operativsystem installeret. … Konfigurer Wifi -forbindelsen på dit SD -kort. … Tænd din Raspberry Pi. … Tilslut din Raspberry Pi med SSH. … Installer VNC -server. … Installer en VNC Viewer på din bærbare computer.

At køre et program

Inden vi begynder at skrive softwaren, skal vi først installere Raspberry Pi GPIO Python -modulet. Dette er et bibliotek, der giver os adgang til GPIO -porten direkte fra Python.

For at installere Python -biblioteket skal du åbne en terminal og udføre følgende

pip installer python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Med biblioteket installeret åbner du nu din yndlings Python IDE og indsætter denne kode, eller prøv selv

Trin 2: Du skal installere nogle ekstra funktioner for det de er:-

pip installer bs4

pip installer tabulat

pip installer matplotlib

pip installer numpy

du skal åbne kommandoprompten, gå til søgeknappen og indtaste cmd og åbne med Kør som administrator

Trin 3: Import af Libaray

# import af biblioteker

importanmodninger

fra bs4 import BeautifulSoup

fra tabulat import tabulat

import os

import numpy som np

import matplotlib.pyplot som plt

Trin 4: Indsamling af levende data fra sundhedsministeriets officielle websted

extract_contents = lambda row: [x.text.replace ('\ n', '') for x i række]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed', 'Foreign-Confirmed', 'Cured', 'Death']

response = requests.get (URL).content soup = BeautifulSoup (svar, 'html.parser')

header = extract_contents (soup.tr.find_all ('th'))

stats = all_rows = soup.find_all ('tr')

for række i alle rækker:

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

hvis stat:

hvis len (stat) == 5:

# sidste række

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

statistik [-1] [1] = "I alt sager"

stats.remove (statistik [-1])

Trin 5: Oprettelse af tabel til visning af output

objekter =

for række i statistik: objects.append (række [1])

y_pos = np.arange (len (objekter))

ydeevne =

for række i statistik:

performance.append (int (række [2]) + int (række [3]))

tabel = tabulat (statistik, overskrifter = SHORT_HEADERS)

print (tabel)

Trin 6: Nu kan du se rapporten

Husk, at det er en live -rapport, så der er ændringer hver gang