Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Tilslut gassensoren til Arduino
- Trin 2: Tilslut Arduino til Raspberry Pi
- Trin 3: Skriv en kode til Arduino
- Trin 4: Skriv en kode til Raspberry Pi
- Trin 5: Byg en sag, og prøv den
Video: IoT -gasdetektor med Arduino og Raspberry Pi: 5 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:26
I denne instruktive vil du lære at bygge en IoT-gasdetektor ved hjælp af en Arduino, en Raspberry Pi og en MQ-5 gassensor. Ud over disse dele skal du bruge tre ledninger for at forbinde Arduino til gassensoren. Når det er gjort, vil du være i stand til at skrive kode til Arduino og Raspberry Pi for at få det aktuelle gasniveau i rummet, det være sig naturgas, alkohol eller endda dit ånde. Lad os komme igang!
Trin 1: Tilslut gassensoren til Arduino
Du skal bruge tre ledninger for at forbinde gassensoren til Arduino:
-En fra sensorens A0 (analog udgang) til en analog indgangsstift på Arduino
-En fra sensorens GND (jordstift) til en jordstift på Arduino
-En fra sensorens VCC (strømindgang) til en 5v pin på Arduino
Når det er gjort, skal du tænde for Arduino. Du skal se et rødt lys på gassensoren.
Trin 2: Tilslut Arduino til Raspberry Pi
Du skal tilslutte Arduino til Raspberry Pi for at kontrollere, at den er drevet via Pi's USB -port. Du vil også bruge denne forbindelse til kommunikation via Arduino's serial.println () -funktion, som modtages af Raspberry Pi.
Trin 3: Skriv en kode til Arduino
Nu hvor Arduino er tilsluttet, skal den kunne tage en aflæsning fra gassensoren og overføre den til Raspberry Pi. For at gøre dette kræves et par linjer kode: Arduino skal tage den analoge indgang fra sensoren og derefter skrive den til den serielle forbindelse, hvilket gør det muligt for Pi at læse den. Et eksempel på, hvordan man gør dette, er inkluderet i billedet.
Trin 4: Skriv en kode til Raspberry Pi
Nu skal du bruge en kode i den anden ende for at "fange" dataene fra Arduino og vise dem over internettet. For at gøre dette bruger vi Python i vores eksempel sammen med Flask, som lader os betjene en webside med sensordata sammen med et gennemsnit af sensorens tidligere aflæsninger. Du skal importere de moduler, der er vist på billedet, for at webserveren og seriel portkommunikation kan fungere.
Dernæst vil du starte en ny seriel forbindelse og skrive en sensorklasse, der vil tage læsning fra Arduino og videregive disse data til vores kolbe -rute, som er vist på det andet billede. Endelig vil du gerne oprette en webside i HTML, så vi faktisk kan se vores data. Et eksempel på, hvordan du kunne gøre dette, er inkluderet her.
Trin 5: Byg en sag, og prøv den
Endelig, når du har testet din sensor, kan du bygge en sag til den og teste den! Du kan lave en kasse med en 3D-printer (præfabrikerede kasser til Pi og Arduino findes allerede) eller endda bygge en af pap. Et eksempel på begge er inkluderet ovenfor. Vi fik vores sager fra Thingiverse (her og her). I sidste ende er valget op til dig! Glad bygning!
Anbefalede:
Alexa Voice Controlled Raspberry Pi Drone Med IoT og AWS: 6 trin (med billeder)
Alexa Voice Controlled Raspberry Pi Drone Med IoT og AWS: Hej! Mit navn er Armaan. Jeg er en 13-årig dreng fra Massachusetts. Denne vejledning viser, som du kan udlede af titlen, hvordan man bygger en Raspberry Pi Drone. Denne prototype demonstrerer, hvordan droner udvikler sig, og også hvor stor en rolle de kan spille i
Akustisk levitation med Arduino Uno trin for trin (8 trin): 8 trin
Akustisk levitation med Arduino Uno Step-by Step (8-trin): ultralyds lydtransducere L298N Dc kvindelig adapter strømforsyning med en han-DC-pin Arduino UNOBreadboard Sådan fungerer det: Først uploader du kode til Arduino Uno (det er en mikrokontroller udstyret med digital og analoge porte til konvertering af kode (C ++)
Sådan styrer du husholdningsapparater med fjernsyn med fjernbetjening med timerfunktion: 7 trin (med billeder)
Sådan styrer du husholdningsapparater med fjernsyn med fjernbetjening med timerfunktion: Selv efter 25 års introduktion til forbrugermarkedet er infrarød kommunikation stadig meget relevant i de seneste dage. Uanset om det er dit 55 tommer 4K -fjernsyn eller dit billydsystem, har alt brug for en IR -fjernbetjening for at reagere på vores
IoT Plant Monitoring System (Med IBM IoT Platform): 11 trin (med billeder)
IoT Plant Monitoring System (Med IBM IoT Platform): Oversigt Plant Monitoring System (PMS) er en applikation bygget med personer, der er i arbejderklassen med en grøn tommelfinger i tankerne. I dag har arbejdende personer travlt end nogensinde før; fremme deres karriere og styre deres økonomi
IOT Røgdetektor: Opdater eksisterende røgdetektor med IOT: 6 trin (med billeder)
IOT Røgdetektor: Opdater Eksisterende Røgdetektor Med IOT: Liste over bidragydere, Opfinder: Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng Vejleder: Dr. Hussein Onn Malaysia.Distribuer