Indholdsfortegnelse:

Arduino Neural Network Robot: 21 trin (med billeder)
Arduino Neural Network Robot: 21 trin (med billeder)

Video: Arduino Neural Network Robot: 21 trin (med billeder)

Video: Arduino Neural Network Robot: 21 trin (med billeder)
Video: George Hotz | Programming | tinygrad: triggering the Apple Neural Engine from C++ | Apple M1 | Part6 2024, Juli
Anonim
Arduino Neural Network Robot
Arduino Neural Network Robot

Denne instruerbare er baseret på en 3 -delt serie, jeg lavede til Make YouTube Channel, som viser dig præcis, hvordan du prototype, designe, samle og programmere din egen Arduino neurale netværksrobot. Efter at have set hele serien, bør du have et bedre greb om neurale netværk, PCB Design og Arduinos generelt. Du behøver ikke at lave denne præcise robot (selvfølgelig kan du, hvis du vil), men jeg vil hjælpe folk med at forstå processen og hvad det kræver at lave en robot fra start til slut. Alle filerne er open source og kan downloades og ændres. Følg disse trin for at lave din egen Arduino Neural Network Robot.

Sørg også for at abonnere på min personlige YouTube -kanal, hvor jeg frigiver alle mulige fede open source -projekter, som du kan lave selv, gratis!

Sean Hodgins YouTube -kanal

Trin 1: Se del 1: Design og prototype

Hvis du skal designe din egen robot, skal du prototype og teste nogle komponenter, før du begynder at designe et brugerdefineret printkort. Denne video gør netop det. Vi slutter af med et færdigt brugerdefineret printkort, der skal sendes væk for at blive bestilt!

Trin 2: Få delene og værktøjerne

"loading =" doven ", at du har bestilt dit printkort, tjek del 2 af videoserien. Denne del vil jeg vise dig, hvordan du samler brættet, og giver dig nogle tips og tricks undervejs. Tjek det!

Trin 9: Organiser dine komponenter

"loading =" doven "den tredje og sidste del af serien, vi taler om Neural Network og kører dem på en Arduino. Jeg viser dig, hvordan robotten kan styres med og uden en. Det er et interessant eksperiment. Denne video vil dække nogle grundlæggende til neurale netværk og skulle forhåbentlig hjælpe dig med at forstå lidt mere af, hvad der sker.

Anbefalede: