Indholdsfortegnelse:

IoT -baseret temperaturmonitor: 6 trin
IoT -baseret temperaturmonitor: 6 trin

Video: IoT -baseret temperaturmonitor: 6 trin

Video: IoT -baseret temperaturmonitor: 6 trin
Video: Temperature Monitor using Arduino IoT Cloud | Nodemcu 2024, November
Anonim
IoT -baseret temperaturmonitor
IoT -baseret temperaturmonitor

Hej venner, dette er min første instruerbare.

Denne instruktive vil lære dig, hvordan du tilslutter en Arduino og Raspberry Pi og Raspberry Pi til Adafruit Platform og Thingspeak. I denne instruerbare kan temperaturen ses i Adafruit -instrumentbrættet og LED'en styres fra instrumentbrættet.

Jeg vil gerne dele min erfaring med dig, og hvordan jeg bygger den. Så lad os starte…

Trin 1: Materialer

Materialer
Materialer
Materialer
Materialer
Materialer
Materialer

Her er bare et par ting, du skal bruge, før vi kan komme i gang:

  • Raspberry Pi 3
  • Arduino Uno (eller en ADC)
  • LED
  • Temperatursensor (LM35)
  • USB -kabler
  • Jumper ledninger
  • Et brødbræt

Trin 2: Brug af Adafruit IO

Brug af Adafruit IO
Brug af Adafruit IO
Brug af Adafruit IO
Brug af Adafruit IO
  • Gå til: Adafruit IoT platform
  • Opret en gratis eller betalt konto.
  • Først skal du oprette et feed for at gemme dataene.
  • Opret et dashboard for at visualisere de data, der er gemt i feedet
  • Inde i instrumentbrættet skal du oprette blokke (måler, graf, skyder, switch)

Trin 3: Brug af Thingspeak

Brug af Thingspeak
Brug af Thingspeak
  • Gå til: Thingspeak
  • Tilmeld dig en konto.
  • Opret en ny kanal i Dashboard.
  • Vælg, hvor mange felter du vil have. Der er 8 felter til rådighed for en enkelt kanal.
  • Efter oprettelse af kanal for hver kanal vises et diagram. Vi kan integrere dette diagram på vores websted ved at klikke på iframe -indstillingen og kopiere koden.

Trin 4: Opret forbindelser

Oprettelse af forbindelser
Oprettelse af forbindelser

Forbindelser er meget enkle. Giv forbindelser i henhold til diagrammet på billedet.

Trin 5: Skrivning af koden

Koden er også meget enkel. Jeg har vedhæftet koden.

Trin 6: Test koden og nyd !

Upload koden i Arduino, og kør Python -programmet i Raspberry Pi og se Dashboard …………

Denne instruktive vil blive forbedret snart ………………

Anbefalede: