Indholdsfortegnelse:

To -kanals EMG -sensor: 6 trin
To -kanals EMG -sensor: 6 trin

Video: To -kanals EMG -sensor: 6 trin

Video: To -kanals EMG -sensor: 6 trin
Video: EMG-6 Hands Off Stability Test 2024, Juli
Anonim
To -kanals EMG -sensor
To -kanals EMG -sensor
To -kanals EMG -sensor
To -kanals EMG -sensor

To-kanals EMG-modulet omfatter et analogt optagelseskredsløb og en digital signalfiltreringsproces. Front-end-optagelseskredsløbet samler de elektriske muskelsignaler fra den menneskelige arm eller ben gennem CH1 og CH2. Efter at signalet er forstærket og filtreret, udsendes de analoge optagelsesdata af OUT1 og OUT2. Muskelens elektriske signales bølgeform kan observeres direkte gennem bølgefilteret. Vi bruger en enkelt-chip mikrocomputer til digital filtrering. A0, A1 er forbundet med OUT1 og OUT2, og værdierne for muskelelektrisk effekt indsamles til behandling for at opnå strøm. Derefter udsendes effektværdien af muskelelektriciteten gennem den serielle port; middelværdien af muskelelektriciteten; den indsamlede værdi af muskelelektriciteten; muskelstyrkeværdien.

Trin 1: Forbered, hvad du har brug for

Forbered, hvad du har brug for
Forbered, hvad du har brug for

Som billedet viser, skal du parere følgende ting

1. Blytråd

2. Elektrodepuder*3

3. EMG sensormodul

4. Bluetooth -modul

5. Adpater

6. 9V batteri

Trin 2: Lodning

Lodning
Lodning

Lod lod-slave-bluetooth til henholdsvis adapteren og EMG-sensormodulet

Trin 3: Elektrodepuder

Elektrodepuder
Elektrodepuder

Fastgør elektrodepuderne til elektroden (ledningen)

Trin 4: Tilslutning

Forbindelse
Forbindelse

Endelig, ifølge billedet, forbinder alle delene

Trin 5: Test

Test
Test
Test
Test

Den røde elektrode er forbundet til albuen (Vi skal vælge området uden muskelaktivitet som referenceelektrode)

Grønne og gule elektroder er forbundet til musklen, der skal testes

Dette produkt har 2 kanals signal. For bekvem demo, billedet kun bruger en.

Først skal du bære elektroden korrekt i henhold til sliddiagrammet. Tænd for strømmen, så vil RGB -rødt lys være tændt i 1,5 sekunder, klar til at initialisere erhvervelsen, holde armen afslappet. RGB -blåt lys er tændt i 0,5 sekunder, hvilket indikerer, at de indledende data indsamles. Opkøbet er gennemført, og RGB -indikatoren er slukket. Kontroller derefter dit EMG -signal på oscilloskop (eller den software, vi leverede)

Hvis du er interesseret i dette kit, kan du tjekke dette link for at få flere detaljer

Anbefalede:

EMG Biofeedback: 18 trin (med billeder)

EMG Biofeedback: 18 trin (med billeder)

EMG Biofeedback: Denne biofeedback -opsætning bruger en EMG -sensor til at repræsentere muskelspændinger som en række bip og giver dig mulighed for at træne din krop til at justere muskelspændinger efter behag. Kort sagt, jo mere anspændt du er, jo hurtigere bliver bipene, og jo mere afslappet bliver det

Menneske-computer-grænseflade: Funktion en griber (lavet af Kirigami) ved håndledsbevægelse ved hjælp af EMG .: 7 trin

Menneske-computer-grænseflade: Funktion en griber (lavet af Kirigami) ved håndledsbevægelse ved hjælp af EMG .: 7 trin

Menneske-computer-grænseflade: Funktionér en griber (lavet af Kirigami) af håndledsbevægelse ved hjælp af EMG .: Så dette var mit første forsøg på en grænseflade mellem mennesker og computere. Jeg fangede muskelaktiveringssignalerne fra min håndledsbevægelse ved hjælp af en EMG-sensor, behandlede det gennem python og arduino og aktiverede en origami -baseret griber

[EMG] Muskelaktiveret switch: 3 trin

[EMG] Muskelaktiveret switch: 3 trin

[EMG] Muskelaktiveret switch: Denne prototype demonstrerer potentialet ved lavpris og open source hardware/software til at muliggøre computerkontrol gennem elektrisk muskelaktivitet. Omkostningerne forbundet med hyldenheder begrænser adgangen til denne teknologi, som kan b

IoT: Styr HoloLens med dine øjenbryn (EMG): 5 trin

IoT: Styr HoloLens med dine øjenbryn (EMG): 5 trin

IoT: Control the HoloLens Using Your Eyebrows (EMG): Dette projekt var en del af University of Colorado Boulders NASA SUITS -projekt, der blev præsenteret og testet på NASA JSC i april 2019. For det års projekt var jeg projektleder for hardware udvikling, og dette var et af mine bidrag

Robot håndkontrol med EMG: 7 trin

Robot håndkontrol med EMG: 7 trin

Robot håndkontrol med EMG: Dette projekt viser styring af robothånd (ved hjælp af opensource -hånd inMoov) med 3 opensource uECG -enheder, der bruges til måling og behandling af muskelaktivitet (elektromyogram, EMG). Vores team har en lang historie med hænder og deres kontrol, og dette er en