IOT -baseret sundhedsovervågningssystem: 3 trin

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:28

En mikrokontrollerbaseret enhed med passende biomedicinske sensorer vil blive knyttet til patienten for at levere konstant skybaseret overvågning. De vitale tegn, dvs. temperatur og pulsfrekvens i menneskekroppen, som er vigtige spor til at opdage ethvert sundhedsproblem, vil blive registreret af respektive sensorer understøttet af NodeMCU i et Wi-Fi-miljø, og dataene sendes til ThingSpeak-skyen, hvor dataene vil blive analyseret at lede efter uregelmæssigheder. I tilfælde af uregelmæssigheder vil der blive sendt en meddelelse til læger og sygeplejersker.

Ved hjælp af dette system kan patienter holdes under ordentlig konstant overvågning uden at være afhængige af et menneskeligt ansvar til en meget lav pris. Dette vil også reducere eventuelle fejl og hjælpe lægen med hurtigt at reagere på situationen.

Trin 1: Tilslutning

Ting du skal bruge:-

1. Brødbræt

2. NodeMCU

3. Pulssensor

4. DS18B20 vandtæt temperatursensor

5. Jumper -tråde

6. 4,7k ohm modstand til DS18B20

Konfigurer nu din forbindelse i henhold til kredsløbet i billedet.

Trin 2: Kodning og Thingspeak

Upload koden og konfigurer din thingspeak -kanal for at modtage dataene (du kan nemt finde en masse tutorials om dette på internettet, men hvis du har problemer, kan du efterlade en kommentar herunder).

Sørg for, at feltet 1 er for BPM, og felt 2 er for temperaturen på din Thingspeak -kanal, og vælg derefter NodeMCU som dit board (du bliver nødt til at downloade dette board, da det ikke er tilføjet som standard, du kan gå igennem denne vejledning til opsætning din IDE:

Upload nu koden, og sørg for at redigere WiFi -legitimationsoplysninger og thingspeak API -nøglen i overensstemmelse hermed i koden, før du uploader.

Trin 3: Valgfri

Du kan generere e -mailadvarsler i overensstemmelse hermed:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Her er guiden til opsætning.

Kode:

channelID = Dit_kanal_ID;

iftttURL = 'Din_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

hvis (bpm100 | temp37.2)

webwrite (iftttURL, 'værdi1', bpm, 'værdi2', temp, 'værdi3', tempf);

ende