Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: LED, Arduino Leonardo, MPU 9150, Splitter
- Trin 2: SD -kort og ESP 8266
- Trin 3: LCD -display på hjulet
- Trin 4: Secret Perk
- Trin 5: Kildekoden
Video: Venco - hastighed og kontrol: 5 trin (med billeder)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:29
Venco er en enhed designet til at blive monteret i en centreret, højt monteret position bag på et køretøj. Det analyserer dataene fra sensorerne - gyroskop og accelerometer og viser køretøjets aktuelle tilstand - acceleration, bremsning standser, drejer retning - gennem forskellige signaler og tegn på en eller flere stabelbare LED -matricer, og advarer derved andre trafikdeltagere og fodgængere. Deling af oplysninger, der kan være relevante for andre trafikdeltagere, kan forbedre trafikafviklingen og sikkerheden.
Trin 1: LED, Arduino Leonardo, MPU 9150, Splitter
Venco er lavet af en eller flere stabelbare LED-matricer, ATMEGA32U4 mikro-controller-kort (fig. 4), der styrer LED-skærmen, læser og sender data fra sensorerne og fra ESP8266-modulet (fig. 3), et genopladeligt batteri og en splitter, der huser det trådløse modul og multisensoren MPU9150 (fig. 2): gyroskop, accelerometer, magnetisk feltmåler, temperatursensor.
Trin 2: SD -kort og ESP 8266
Jeg har tilføjet et SD -kort slot, der holder alle sensordata indsamlet under turen til yderligere analyse og et gratis slot, som gør det muligt at tilslutte et trådløst modul til også at overføre data til en LCD -skærm eller Google Glasses og dermed angive hastighed, acceleration, kompas, kort og trafikken bagefter til cyklisten eller til chaufføren.
Trin 3: LCD -display på hjulet
Et ekstra tilbehør til den automatiske baggrundsbelysning er et LCD-display, der er sluttet til en mikrocomputer. Den kan monteres på hjulet for at visualisere sensordataene for det automatiske baggrundslys og trafikken bagved.
Trin 4: Secret Perk
Der er en begrænset mængde producerede prototyper, der er tilgængelige uden fortjeneste for det instruerbare samfund som en hemmelig fordel.
Trin 5: Kildekoden
Seneste kode er tilgængelig på github.
Anbefalede:
Et IoT Halloween græskar - Kontrol -LED'er med en Arduino MKR1000 og Blynk App ???: 4 trin (med billeder)
Et IoT Halloween græskar | Kontrol -LED'er Med en Arduino MKR1000 og Blynk App ???: Hej alle sammen, For et par uger siden var det Halloween og efter traditionen skåret jeg et dejligt græskar til min altan. Men da jeg havde mit græskar udendørs, indså jeg, at det var ret irriterende at skulle ud hver aften for at tænde lyset. Og jeg
Tower Climb Helping Robot V1 - To ben, RF, BT kontrol med app: 22 trin (med billeder)
Tower Climb Helping Robot V1 - Two Legged, RF, BT Control With App: Når jeg nogensinde ser firben på vægge, planlægger jeg at lave en robot som den. Det er en langsigtet idé, jeg søger i mange artikler efter elektroklæbemidler og kontrollerer på en eller anden måde og mislykkedes dens kapacitet til at holde. Lige nu planlægger jeg at gøre det ved hjælp af elektromagnet til
Akvariedesign med automatiseret kontrol af grundlæggende parametre: 4 trin (med billeder)
Akvariedesign med automatiseret styring af grundlæggende parametre: Introduktion I dag er havakvariumpleje tilgængelig for alle akvarister. Problemet med at anskaffe et akvarium er ikke svært. Men for beboernes fulde livsstøtte, beskyttelse mod tekniske fejl, let og hurtig vedligeholdelse og pleje
Kontrol af lys med dine øjne: 9 trin (med billeder)
Kontrol af lys med dine øjne: Dette semester på college tog jeg en klasse kaldet Instrumentation in Biomedicine, hvor jeg lærte det grundlæggende i signalbehandling til medicinske applikationer. Til klassens afsluttende projekt arbejdede mit team på EOG (elektrookulografi) teknologi. Essenti
RasbperryPi bil med FPV kamera. Kontrol med webbrowser: 31 trin (med billeder)
RasbperryPi bil med FPV kamera. Kontrol med webbrowser: Vi bygger en 4 -hjulet bil - styretøjet ligner en tank - for at dreje den ene side af hjulene vil rotere med anden hastighed end den anden. Ved bilen placeres kameraet på en særlig holder, hvor vi kan ændre kameraposition. Robotten bliver c