Indholdsfortegnelse:
- Trin 1: Hardware: Kredsløbsdesign
- Trin 2: Hardware: 3D -udskrivning
- Trin 3: Hardware: Laserskæring
- Trin 4: Software: Dataindsamling
- Trin 5: Software: Træning af det indsamlede datasæt
- Trin 6: Software: Forudsigelse af klasserne
Video: Real-time enhedsgenkendelse ved hjælp af EM-fodaftryk: 6 trin
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:26
Denne enhed er beregnet til at klassificere forskellige elektroniske enheder i henhold til deres EM -signaler. For forskellige enheder har de forskellige EM -signaler udsendt af det. Vi har udviklet en IoT -løsning til at identificere de elektroniske enheder ved hjælp af Particle Photon kit. Vores bærbare enhed kan bæres på håndleddet, som har en kompakt forbindelse af partikelfoton med et OLED -display og kredsløbstilslutning fra partikelfoton til antennen i sættet.
Denne enhed kan yderligere integreres for at styre de elektroniske enheder og gøre dem til "smarte enheder" med al open source -softwaren, så du kan styre den, også ændre eller forbedre denne enheds kapacitet.
Trin 1: Hardware: Kredsløbsdesign
Komponenter: (fra Particle Maker kit)
Du kan købe sættet fra forskellige online websteder.
- Amazons websted
- Partikelwebsted
- Adafruit-websted
- Udviklingskort til partikelfoton
- Modstande x 3 - 1 megaohm
- 3-5V 0,96 "SPI Seriel 128X64 OLED LCD-skærm
- Antenne (for at få EM -aflæsninger/fodaftryk)
Trin 2: Hardware: 3D -udskrivning
- Vi designede vores armbånds urskive ved hjælp af en 3D -printer.
- 3D -modellen blev designet i Shapr3D -applikationen ved hjælp af iPad Pro.
- stl-fil af 3D-modellen blev importeret og skubbet ind i Qidi-softwaren, da vi brugte X-one-2 Qidi Tech-printeren.
- 3D -printer tog cirka 30 minutter at udskrive modellen.
- link til stl -filen.
Trin 3: Hardware: Laserskæring
- Vi har designet armbåndsmønsteret ved hjælp af Adobe Illustrator.
- Den designede model blev derefter eksporteret til Universal Laser -maskine, hvor vi skar træet til et fleksibelt håndledsbånd.
- link til svg -fil.
Trin 4: Software: Dataindsamling
-
Ved hjælp af Photon publicerer 3 x 100 dataværdier hver mulig forekomst.
- Skrivning af data fra Photon til data.json i nodeserver.
- Analyse af data fra nodeserver til MATLAB.
- Data sendt til MATLAB er i form af 1 x 300.
Trin 5: Software: Træning af det indsamlede datasæt
- Chunks of 1 x 300 - feed to MATLAB. (For hver enhed indsamlet 27 prøver) 27 x 300 data indsamlet.
- Tilføjede funktioner til dataene - (5 funktioner) - middelværdi, median, standardafvigelse, skævhed, kurtosis.
- Træning af data i MATLAB -klassificeringsværktøjskasse
- Test af offlinedata (6 x 6) i samme værktøjskasse
Trin 6: Software: Forudsigelse af klasserne
Forudsigelse
Henter de levende data ved hjælp af foton
Afsendelse af rådata til nodeserver. (data gemt i data.json -fil)
MATLAB -script til læsning af data fra data.json -filen og forudsigelse af resultatet
Anbefalede:
DIY -- Sådan laver du en edderkoprobot, der kan kontrolleres ved hjælp af smartphone ved hjælp af Arduino Uno: 6 trin
DIY || Sådan laver du en edderkoprobot, der kan styres ved hjælp af smartphone Brug af Arduino Uno: Mens du laver en edderkoprobot, kan man lære så mange ting om robotik. Ligesom at lave robotter er underholdende såvel som udfordrende. I denne video vil vi vise dig, hvordan du laver en Spider -robot, som vi kan betjene ved hjælp af vores smartphone (Androi
Kontrol ledt over hele verden ved hjælp af internet ved hjælp af Arduino: 4 trin
Kontrol ledt over hele verden ved hjælp af internet ved hjælp af Arduino: Hej, jeg er Rithik. Vi kommer til at lave en internetstyret LED ved hjælp af din telefon. Vi kommer til at bruge software som Arduino IDE og Blynk.Det er enkelt, og hvis det lykkedes dig, kan du styre så mange elektroniske komponenter, du ønskerTing We Need: Hardware:
Sådan laver du en drone ved hjælp af Arduino UNO - Lav en quadcopter ved hjælp af mikrokontroller: 8 trin (med billeder)
Sådan laver du en drone ved hjælp af Arduino UNO | Lav en Quadcopter ved hjælp af mikrokontroller: Introduktion Besøg min Youtube -kanal En Drone er en meget dyr gadget (produkt) at købe. I dette indlæg vil jeg diskutere, hvordan jeg gør det billigt ?? Og hvordan kan du lave din egen sådan til en billig pris … Nå i Indien alle materialer (motorer, ESC'er
RF 433MHZ radiostyring ved hjælp af HT12D HT12E - Lav en RF -fjernbetjening ved hjælp af HT12E & HT12D med 433mhz: 5 trin
RF 433MHZ radiostyring ved hjælp af HT12D HT12E | Oprettelse af en RF -fjernbetjening ved hjælp af HT12E & HT12D med 433mhz: I denne instruktør vil jeg vise dig, hvordan du laver en RADIO -fjernbetjening ved hjælp af 433mhz sendermodtagermodul med HT12E -kode & HT12D -dekoder IC.I denne instruktive kan du sende og modtage data ved hjælp af meget meget billige KOMPONENTER SOM: HT
Trådløs fjernbetjening ved hjælp af 2,4 GHz NRF24L01 -modul med Arduino - Nrf24l01 4 -kanals / 6 -kanals sender modtager til Quadcopter - Rc Helikopter - Rc -fly ved hjælp af Arduino: 5 trin (med billeder)
Trådløs fjernbetjening ved hjælp af 2,4 GHz NRF24L01 -modul med Arduino | Nrf24l01 4 -kanals / 6 -kanals sender modtager til Quadcopter | Rc Helikopter | Rc -fly ved hjælp af Arduino: At betjene en Rc -bil | Quadcopter | Drone | RC -fly | RC -båd, vi har altid brug for en modtager og sender, antag at vi til RC QUADCOPTER har brug for en 6 -kanals sender og modtager, og den type TX og RX er for dyr, så vi laver en på vores