MicroCARE: 5 trin

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-30 08:29

MicroCARE er et system til rastreamento de equipamentos em ambiente hospitalar.

Este projeto é motivado pela necessidade de conhecer a localização em tempo real de equipamentos importantes, pois em um hospital, tempo é vida. Além desta motivação principal, temos algumas outras, como por exemplo, o mapeamento do trânsito de ativos, podendo ser utilizado para a melhoria dos processos do hospital.

Para implementar tal solução, utilizamos a DragonBoard, como central, e os Beacons, como elementos rastreáveis.

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MicroCARE er et sporingssystem til medicinsk udstyr.

Dette projekt er motiveret af behovet for at kende placeringen af vigtigt udstyr i realtid, idet der på et hospital:, tid er liv. Udover hovedmotivationen er vi anstiftet af nogle andre emner, såsom kortlægning af aktivtrafik, som kan bruges til at forbedre hospitalsprocesser.

For at implementere dette en løsning, bruger vi DragonBoard, som en central, og Beacons som de sporbare elementer.

Trin 1: Arquitetura Do Sistema

O system funciona da seguinte maneira:

• Eksistere om DragonBoard på cada sala do Hospital
• Existe um Beacon em cada equipamento a ser rastreado
• Eksisterer om servidor na nuvem (AWS) com um broker MQTT em python, um system web e um banco de dados. Os dois últimos implementados através do framework Django.

Betragtning esta estrutura:

1. O beacon no equipamento é visível para um ou mais DragonBoards
2. Cada DragonBoard verifica quais beacons ela consegue "ver" e envia ao broker MQTT a potência do sinal que ela vê cada beacon
3. Dentro do servidor, um programa irá ler estas informações publicadas no broker MQTT, analisará qual DragonBoard vê cada beacon com a maior potência e atribuirá, no banco de dados, este equipamento à sala em que esta DragonBoard se encontra.
4. Dette system tillader web acompanhamento em tempo real da localização dos componenetes

Acima é apresentada uma visão geral da arquitetura do sistema.

Trin 2: Konfigurer et DragonBoard

Som en DragonBoard kan vi også registrere beacons som en mægler MQTT og præcist installere pacotes.

1. sudo apt-get install python3-pip: for at installere algumas biliotecas til python
2. sudo pip3 install -opgrader opsætningsværktøjer: for evitar erros at installere das próximas bibliotecas
3. sudo pip3 installeringshjul: também for evitar erros on instalação das próximas bibliotecas
4. sudo apt-get install libglib2.0-dev: afhængig af biblioteca bluepy
5. sudo pip3 installer bluepy: para que se possa ler o sinal dos beacons
6. sudo pip3 installer paho-mqtt: bruger til enviar os dados og mægler MQTT

Overvej at se et DragonBoard til at realisere eller overvåge, at beacons kan bruges til at registrere, at det kan bruges som script eller python til at realisere overvågningen. Para isso, devemos ir nas configurações do system, configurações da sessão e auto inicialização de programa. Nesta aba deve-se adicionar o comando sudo python3 /caminho/para/script.py.

Trin 3: Detektor De Beacon

O código completeo está no GitHub, mas descreverei brevemente como é a lógica do programa.

1. É feita uma leitura de toos os dispositivos bluetooth visiveis
2. Os dispositivos com que tem um campo específico ("Short Local Name") com um valor específico ("ADA#00011") tem a intensidade do sinal e o Time Stamp da detecção armazenados
3. É criado um tópico MQTT para publicação das informações and respeito do dispositivo detectado.
4. O tópico em que essas informações são publicadas é formatado da seguinte maneira: // RSSI
5. Nesse tópico, som informações de intensidade do sinal (RSSI) e o Time Stamp da detecção são adicionadas ao payload da mensagem na seguinte formatação:;
6. Publica-se o tópico com as imformações do dispositivo detectado
7. Volta-se ao passo 1

Trin 4: Recebimento De Tópicos (Subscriber MQTT)

O código completeo também está no GitHub, mas descreverei brevemente seu funcionamento.

1. O programa inscreve-se em qualquer tópico [subscribe (("#", 0)]
2. Ocorrendo uma publicação em algum tópico, um evento é acionado
3. Esse evento trata as informações recebidas tanto no tópico da publucação como no payload da mensagem publicada
4. O tópico da publicação contém informações de identification de equipamento e localização de equipamento
5. O nyttelast da mensagem contém informações de intensidade do sinal e time stamp da detecção
6. Assim coletamos todas as informações needsárias para identifierar a movimentação do equipamento

Trin 5: Udstyr

Este projeto foi desenvolvido por:

Bruno Andrade Stefano - [email protected]

Guilherme Andriotti Momesso - [email protected]

Guilherme Prearo - [email protected]

Patrick Oliveira Feitosa - [email protected]

Pedro Virgilio Basilio Jeronymo - [email protected]

durante participação no SancaThon 2018.